Carte de classe entreprise, le GPU NVIDIA H200 NVL repose sur l'architecture Hopper et dispose de 141 GB de mémoire. Actuellement disponible chez 2 fournisseurs à partir de 2,34 €/GPU/heure, avec une médiane du marché de 3,51 €/GPU/heure sur 15 configurations.
Caractéristiques matérielles
Identiques chez tous les fournisseurs
Prix médian sur l'ensemble des fournisseurs
3 offres chez 2 fournisseurs
Triées par prix croissant. Comparez les configurations côte à côte.
LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA H200 NVL
VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 141 GB par GPU. Affichage des 12 plus grands qui tiennent.
| Modèle | Paramètres | 16 bits | 8 bits | 4 bits |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro DeepSeek | 1,6T 49B actifs | — Non publié | — Non publié | 1 038 GB 8× · 90 GB libres |
| Kimi K2.5 Moonshot AI | 1T 32B actifs | — Non publié | — Non publié | 714 GB 8× · 414 GB libres |
| GLM-5.2 Z.ai | 753B | 1 808 GB Trop grand | 994 GB 8× · 134 GB libres | 579 GB 8× · 549 GB libres ou 4× · 16 % de marge |
| DeepSeek R1 DeepSeek | 671B 37B actifs | — Non publié | 826 GB 8× · 302 GB libres | 481 GB 4× · 83 GB libres |
| DeepSeek V4 Flash DeepSeek | 284B | — Non publié | — Non publié | 192 GB 2× · 90 GB libres |
| Solar Open2 250B Upstage | 250B 15B actifs | 601 GB 8× · 527 GB libres ou 4× · 12 % de marge | 330 GB 4× · 234 GB libres ou 2× · 2 % de marge | 192 GB 2× · 90 GB libres |
| Qwen3 235B-A22B Alibaba | 235B 22B actifs | 564 GB 8× · 564 GB libres ou 4× · 19 % de marge | 310 GB 4× · 254 GB libres ou 2× · 9 % de marge | 181 GB 2× · 101 GB libres |
| Laguna-S 2.1 Poolside | 118B 8B actifs | 282 GB 4× · 282 GB libres ou 2× · 19 % de marge | 155 GB 2× · 127 GB libres ou 1× · 9 % de marge | 90 GB 1× · 51 GB libres |
| gpt-oss-120b OpenAI | 117B 5,1B actifs | — Non publié | — Non publié | 78 GB 1× · 63 GB libres |
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35B 3B actifs | 86 GB 1× · 55 GB libres | 47 GB 1× · 94 GB libres | 28 GB 1× · 113 GB libres |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8B | 79 GB 1× · 62 GB libres | 43 GB 1× · 98 GB libres | 25 GB 1× · 116 GB libres |
| Gemma 4 31B Google | 31,3B | 75 GB 1× · 66 GB libres | 41 GB 1× · 100 GB libres | 24 GB 1× · 117 GB libres |
Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle
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