¿Qué hace falta para este LLM?

Elige el modelo que quieres servir. Lo dimensionamos a partir del checkpoint publicado y listamos las configuraciones más baratas que puedes alquilar hoy y que lo albergan, con la tarifa bajo demanda y serverless de cada una.

1 · Elige un modelo

Modelo
Precisión

Publicado solo en 4 bits: nunca lo dimensionamos por encima del checkpoint con el que se lanzó.

Contexto

No publicamos estimaciones por longitud de contexto para esta arquitectura.

2 · Qué necesita

Kimi K3 con 4 bits

1873 GB de VRAM

con contexto corto: medido a partir del checkpoint publicado, no estimado desde el número de parámetros.

Pesos del modelo
1561 GB
Caché KVincluida en la sobrecarga
Sobrecarga de ejecución20 % de los pesos
312 GB

Sobre este modelo

Kimi K3Moonshot AI
Parámetros
2,8T
Activos por token
104B
Publicado en
4 bits
Pesos medidos
1561 GB
Checkpoint de origenmoonshotai/Kimi-K3

3 · Dónde ejecutarlo

Configuraciones reservables

Las más baratas primero, comprobadas contra 98 tipos de GPU con capacidad reservable en vivo.

ConfiguraciónVRAM totalBajo demandaServerlessDetalles de la GPU
8× AMD Instinct MI325X
2048 GB
175 GB libres
21,05 €/h
2,63 €/GPU-h
Cyfuture AI logoCyfuture AI
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8× NVIDIA B300
2304 GB
431 GB libres
51,66 €/h
6,46 €/GPU-h
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56,82 €/h
7,10 €/GPU-h
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8× NVIDIA B300 CC
2304 GB
431 GB libres
52,69 €/h
6,59 €/GPU-h
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Pesos del modelo más un 20 % de sobrecarga de ejecución, a partir de tamaños de checkpoint medidos; una longitud de contexto declarada añade su caché KV. Cada precio es la tarifa reservable más barata para ese tamaño exacto de instancia, para la configuración completa: el más barato de los dos se resalta y ordena la tabla. Una cifra ×N es la VRAM total de N tarjetas y no afirma nada sobre el rendimiento de la interconexión.

Cómo se calcula

Los tamaños de los pesos se miden sobre los archivos reales del checkpoint en Hugging Face, nunca se derivan del número de parámetros, que falla con los lanzamientos cuantizados. Sobre los pesos asumimos un 20 % para activaciones, contexto CUDA y holgura del asignador. Declarar una longitud de contexto añade su caché KV de forma explícita, calculada solo para arquitecturas cuya forma de caché indica la configuración sin ambigüedad.

Una configuración que alberga los pesos y la caché pero no ese margen completo se marca como ajustada en lugar de ocultarse: cargará, e incluso puede funcionar con lote de tamaño uno, pero es previsible que falle bajo carga.

Los precios son la tarifa reservable más barata para ese tamaño exacto de instancia, actualizada con el resto del catálogo.

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