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NVIDIA Tesla P100

16 GB VRAM18,7 FP16 TFLOPS250 W TDP1 proveedores2 ofertas2 regiones

La NVIDIA Tesla P100 es una GPU de nivel empresarial basada en la arquitectura Pascal y cuenta con 16 GB de memoria con 732 GB/s de ancho de banda de memoria y un TDP de 250 W. Ofrece 9,3 TFLOPS de rendimiento FP32 y 18,7 TFLOPS de rendimiento tensorial FP16. Disponible actualmente en 1 proveedor desde 0,06 €/GPU/hora, con una mediana de mercado de 0,07 €/GPU/hora en 2 configuraciones.

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tarifa mediana

Especificaciones de hardware

Iguales en todos los proveedores

Rendimiento FP16
18,7 TFLOPS
peak
TDP
250 W
Ancho de banda de memoria
732 GB/s
Arquitectura
Pascal
Rendimiento FP32
9,3 TFLOPS
Marca
NVIDIA
Serie
Tesla
Histórico de precios del mercado

Precio mediano entre todos los proveedores

Precios actualizados hace 2 horas

1 oferta de 1 proveedores

Ordenadas por precio ascendente. Compara configuraciones lado a lado.

ProveedorCantidadvCPURAMRegiónPor GPU/hTotal/hAcción
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LLM que caben en la NVIDIA Tesla P100

VRAM estimada para LLM populares de pesos abiertos con precisión de 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) y 4 bits (INT4/MXFP4), con 16 GB por GPU. Se muestran los 12 modelos más grandes que caben.

ModeloParámetros16 bits8 bits4 bits
Qwen3.6 35B-A3B
Alibaba
35 mil M
3 mil M activos
86 GB
Demasiado grande
47 GB
Demasiado grande
28 GB
2× · 4,4 GB libres
Qwen3 32B
Alibaba
32,8 mil M
79 GB
Demasiado grande
43 GB
Demasiado grande
25 GB
2× · 6,8 GB libres
Gemma 4 31B
Google
31,3 mil M
75 GB
Demasiado grande
41 GB
Demasiado grande
24 GB
2× · 8 GB libres
GLM-4.7 Flash
Z.ai
31,2 mil M
75 GB
Demasiado grande
41 GB
Demasiado grande
24 GB
2× · 8 GB libres
Qwen3.6 27B
Alibaba
27,8 mil M
67 GB
Demasiado grande
37 GB
Ajustado en 2× · 4 % libre
21 GB
2× · 11 GB libres
Mistral Small 3.2 24B
Mistral AI
24 mil M
58 GB
Demasiado grande
32 GB
Cabe justo en 2×
18 GB
2× · 14 GB libres
o 1× · 4 % libre
gpt-oss-20b
OpenAI
21 mil M
3,6 mil M activos
No publicado
No publicado
17 GB
2× · 15 GB libres
o 1× · 16 % libre
Gemma 3 12B
Google
12,2 mil M
29 GB
2× · 2,8 GB libres
16 GB
2× · 16 GB libres
o 1× · 19 % libre
9,4 GB
1× · 6,6 GB libres
Granite 4.1 8B
IBM
8,8 mil M
21 GB
2× · 11 GB libres
12 GB
1× · 4,4 GB libres
6,8 GB
1× · 9,2 GB libres
Qwen3 8B
Alibaba
8,2 mil M
20 GB
2× · 12 GB libres
11 GB
1× · 5,2 GB libres
6,3 GB
1× · 9,7 GB libres
Llama 3.1 8B Instruct
Meta
8 mil M
19 GB
2× · 13 GB libres
11 GB
1× · 5,4 GB libres
6,2 GB
1× · 9,8 GB libres
Mistral 7B Instruct v0.3
Mistral AI
7,2 mil M
17 GB
2× · 15 GB libres
o 1× · 10 % libre
9,6 GB
1× · 6,4 GB libres
5,6 GB
1× · 10 GB libres

Estimaciones: pesos del modelo más un 20 % para la caché KV y la sobrecarga de ejecución, con contextos cortos. Los contextos largos y los lotes grandes necesitan más. Las filas marcadas como «ajustadas» albergan los pesos, pero no ese margen completo. Una cifra ×N es la VRAM total de N de estas GPU y no afirma nada sobre el rendimiento de la interconexión. Cómo lo estimamos

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Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta la Tesla P100 por hora?
La Tesla P100 empieza en 0,06 € por GPU-hora, con una mediana de 0,07 € entre 2 configuraciones disponibles. El precio real depende del proveedor, la región y de si alquilas on-demand, spot o reservado.
¿Qué proveedores cloud ofrecen la Tesla P100?
1 proveedores ofrecen actualmente la Tesla P100: Vast.ai. Compara sus precios por hora, regiones y especificaciones en la tabla de arriba.
¿Cuánta VRAM tiene la Tesla P100?
La Tesla P100 cuenta con 16 GB de VRAM, lo que determina los modelos y tamaños de lote más grandes que puede mantener en memoria para entrenamiento e inferencia.
¿Qué LLM puedo ejecutar en la Tesla P100?
Con 16 GB de VRAM, una sola Tesla P100 puede servir modelos como Gemma 3 12B, Granite 4.1 8B, Qwen3 8B, Llama 3.1 8B Instruct. La tabla anterior indica la VRAM estimada de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits, incluidas las configuraciones multi-GPU que necesitan los modelos más grandes.
¿Cuál es el LLM más grande que puedo ejecutar en varias Tesla P100?
Los modelos más grandes que registramos y que caben repartidos entre varias Tesla P100 son Qwen3.6 35B-A3B en 2 GPUs a 4 bits, Qwen3 32B en 2 GPUs a 4 bits, Gemma 4 31B en 2 GPUs a 4 bits. En una configuración multi-GPU alquilas y pagas todas las tarjetas durante toda la ejecución, y repartir un modelo entre varias tarjetas también cuesta rendimiento: las GPU intercambian activaciones en cada token, así que el rendimiento depende de la velocidad de la conexión entre ellas. No registramos el interconnect, así que consulta las especificaciones del nodo del proveedor. La tabla anterior indica la configuración más pequeña de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits.
¿Dónde es más barata la Tesla P100?
El precio on-demand más bajo que registramos actualmente para la Tesla P100 es 0,06 € por GPU-hora en Vast.ai. Como los proveedores actualizan precios y disponibilidad con frecuencia, consulta la tabla en vivo de arriba antes de lanzar.