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NVIDIA Quadro RTX 5000

16 GB VRAM230 W TDP1 proveedores2 ofertas1 regiones

La NVIDIA Quadro RTX 5000 es una GPU de nivel empresarial basada en la arquitectura Turing y cuenta con 16 GB de memoria con 448 GB/s de ancho de banda de memoria y un TDP de 230 W. Ofrece 11,2 TFLOPS de rendimiento FP32. Disponible actualmente en 1 proveedor desde 0,09 €/GPU/hora, con una mediana de mercado de 0,09 €/GPU/hora en 2 configuraciones.

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Mediana
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tarifa mediana

Especificaciones de hardware

Iguales en todos los proveedores

Memoria
16 GB
GDDR7
¿Qué LLM caben? ↓
TDP
230 W
Ancho de banda de memoria
448 GB/s
Arquitectura
Turing
Rendimiento FP32
11,2 TFLOPS
Marca
NVIDIA
Serie
Quadro RTX
Histórico de precios del mercado

Precio mediano entre todos los proveedores

Precios actualizados

1 oferta de 1 proveedores

Ordenadas por precio ascendente. Compara configuraciones lado a lado.

ProveedorCantidadvCPURAMRegiónPor GPU/hTotal/hAcción
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LLM que caben en la NVIDIA Quadro RTX 5000

VRAM estimada para LLM populares de pesos abiertos con precisión de 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) y 4 bits (INT4/MXFP4), con 16 GB por GPU. Se muestran los 12 modelos más grandes que caben.

ModeloParámetros16 bits8 bits4 bits
Qwen3.6 35B-A3B
Alibaba
35 mil M
3 mil M activos
86 GB
Demasiado grande
47 GB
Demasiado grande
28 GB
2× · 4,4 GB libres
Qwen3 32B
Alibaba
32,8 mil M
79 GB
Demasiado grande
43 GB
Demasiado grande
25 GB
2× · 6,8 GB libres
Gemma 4 31B
Google
31,3 mil M
75 GB
Demasiado grande
41 GB
Demasiado grande
24 GB
2× · 8 GB libres
GLM-4.7 Flash
Z.ai
31,2 mil M
75 GB
Demasiado grande
41 GB
Demasiado grande
24 GB
2× · 8 GB libres
Qwen3.6 27B
Alibaba
27,8 mil M
67 GB
Demasiado grande
37 GB
Ajustado en 2× · 4 % libre
21 GB
2× · 11 GB libres
Mistral Small 3.2 24B
Mistral AI
24 mil M
58 GB
Demasiado grande
32 GB
Cabe justo en 2×
18 GB
2× · 14 GB libres
o 1× · 4 % libre
gpt-oss-20b
OpenAI
21 mil M
3,6 mil M activos
—
No publicado
—
No publicado
17 GB
2× · 15 GB libres
o 1× · 16 % libre
Gemma 3 12B
Google
12,2 mil M
29 GB
2× · 2,8 GB libres
16 GB
2× · 16 GB libres
o 1× · 19 % libre
9,4 GB
1× · 6,6 GB libres
Granite 4.1 8B
IBM
8,8 mil M
21 GB
2× · 11 GB libres
12 GB
1× · 4,4 GB libres
6,8 GB
1× · 9,2 GB libres
Qwen3 8B
Alibaba
8,2 mil M
20 GB
2× · 12 GB libres
11 GB
1× · 5,2 GB libres
6,3 GB
1× · 9,7 GB libres
Llama 3.1 8B Instruct
Meta
8 mil M
19 GB
2× · 13 GB libres
11 GB
1× · 5,4 GB libres
6,2 GB
1× · 9,8 GB libres
Mistral 7B Instruct v0.3
Mistral AI
7,2 mil M
17 GB
2× · 15 GB libres
o 1× · 10 % libre
9,6 GB
1× · 6,4 GB libres
5,6 GB
1× · 10 GB libres

Estimaciones: pesos del modelo más un 20 % para la caché KV y la sobrecarga de ejecución, con contextos cortos. Los contextos largos y los lotes grandes necesitan más. Las filas marcadas como «ajustadas» albergan los pesos, pero no ese margen completo. Una cifra ×N es la VRAM total de N de estas GPU y no afirma nada sobre el rendimiento de la interconexión. Cómo lo estimamos · Empezar por el modelo

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Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta la Quadro RTX 5000 por hora?
La Quadro RTX 5000 empieza en 0,09 € por GPU-hora, con una mediana de 0,09 € entre 2 configuraciones disponibles. El precio real depende del proveedor, la región y de si alquilas on-demand, spot o reservado.
¿Qué proveedores cloud ofrecen la Quadro RTX 5000?
1 proveedores ofrecen actualmente la Quadro RTX 5000: Vast.ai. Compara sus precios por hora, regiones y especificaciones en la tabla de arriba.
¿Cuánta VRAM tiene la Quadro RTX 5000?
La Quadro RTX 5000 cuenta con 16 GB de VRAM, lo que determina los modelos y tamaños de lote más grandes que puede mantener en memoria para entrenamiento e inferencia.
¿Qué LLM puedo ejecutar en la Quadro RTX 5000?
Con 16 GB de VRAM, una sola Quadro RTX 5000 puede servir modelos como Gemma 3 12B, Granite 4.1 8B, Qwen3 8B, Llama 3.1 8B Instruct. La tabla anterior indica la VRAM estimada de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits, incluidas las configuraciones multi-GPU que necesitan los modelos más grandes.
¿Cuál es el LLM más grande que puedo ejecutar en varias Quadro RTX 5000?
Los modelos más grandes que registramos y que caben repartidos entre varias Quadro RTX 5000 son Qwen3.6 35B-A3B en 2 GPUs a 4 bits, Qwen3 32B en 2 GPUs a 4 bits, Gemma 4 31B en 2 GPUs a 4 bits. En una configuración multi-GPU alquilas y pagas todas las tarjetas durante toda la ejecución, y repartir un modelo entre varias tarjetas también cuesta rendimiento: las GPU intercambian activaciones en cada token, así que el rendimiento depende de la velocidad de la conexión entre ellas. No registramos el interconnect, así que consulta las especificaciones del nodo del proveedor. La tabla anterior indica la configuración más pequeña de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits.
¿Dónde es más barata la Quadro RTX 5000?
El precio on-demand más bajo que registramos actualmente para la Quadro RTX 5000 es 0,09 € por GPU-hora en Vast.ai. Como los proveedores actualizan precios y disponibilidad con frecuencia, consulta la tabla en vivo de arriba antes de lanzar.