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NVIDIA A16

16 GB VRAM4 proveedores13 ofertas4 regiones

La NVIDIA A16 es una GPU de nivel empresarial basada en la arquitectura Ampere y cuenta con 16 GB de memoria. Disponible actualmente en 4 proveedores desde 0,41 €/GPU/hora, con una mediana de mercado de 0,46 €/GPU/hora en 13 configuraciones.

Más barato
0,410 €/h
Vultr
Mediana
0,464 €/h
en 13 ofertas
Más caro
0,484 €/h
Sesterce Cloud
Tendencia 90 días
-3.6%
tarifa mediana

Especificaciones de hardware

Iguales en todos los proveedores

Arquitectura
Ampere
Marca
NVIDIA
Serie
A16
Histórico de precios del mercado

Precio mediano entre todos los proveedores

Precios actualizados hace 8 minutos

4 ofertas de 4 proveedores

Ordenadas por precio ascendente. Compara configuraciones lado a lado.

ProveedorCantidadvCPURAMRegiónPor GPU/hTotal/hAcción
Vultr logoVultrMás barato
×424256 GB
IndiaUnited StatesSingapore+1
Desde0,410 €
Desde1,64 €
Abrir
×212128 GB
IndiaUnited States
0,464 €
0.0% 30d
Desde0,93 €
Abrir
×224256 GB
United StatesIndia
0,481 €
0.0% 30d
Desde0,96 €
Abrir
Sesterce Cloud logoSesterce CloudEnlace de referido
×212128 GB
IndiaUnited States
Desde0,482 €
-0.2% 30d
Desde0,96 €
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LLM que caben en la NVIDIA A16

VRAM estimada para LLM populares de pesos abiertos con precisión de 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) y 4 bits (INT4/MXFP4), con 16 GB por GPU. Se muestran los 12 modelos más grandes que caben.

ModeloParámetros16 bits8 bits4 bits
Laguna-S 2.1
Poolside
118 mil M
8 mil M activos
282 GB
Demasiado grande
155 GB
Demasiado grande
90 GB
8× · 38 GB libres
gpt-oss-120b
OpenAI
117 mil M
5,1 mil M activos
No publicado
No publicado
78 GB
8× · 50 GB libres
Qwen3.6 35B-A3B
Alibaba
35 mil M
3 mil M activos
86 GB
8× · 42 GB libres
47 GB
4× · 17 GB libres
28 GB
2× · 4,4 GB libres
Qwen3 32B
Alibaba
32,8 mil M
79 GB
8× · 49 GB libres
43 GB
4× · 21 GB libres
25 GB
2× · 6,8 GB libres
Gemma 4 31B
Google
31,3 mil M
75 GB
8× · 53 GB libres
o 4× · 2 % libre
41 GB
4× · 23 GB libres
24 GB
2× · 8 GB libres
GLM-4.7 Flash
Z.ai
31,2 mil M
75 GB
8× · 53 GB libres
o 4× · 2 % libre
41 GB
4× · 23 GB libres
24 GB
2× · 8 GB libres
Qwen3.6 27B
Alibaba
27,8 mil M
67 GB
8× · 61 GB libres
o 4× · 15 % libre
37 GB
4× · 27 GB libres
o 2× · 4 % libre
21 GB
2× · 11 GB libres
Mistral Small 3.2 24B
Mistral AI
24 mil M
58 GB
4× · 6,4 GB libres
32 GB
Cabe justo en 2×
18 GB
2× · 14 GB libres
o 1× · 4 % libre
gpt-oss-20b
OpenAI
21 mil M
3,6 mil M activos
No publicado
No publicado
17 GB
2× · 15 GB libres
o 1× · 16 % libre
Gemma 3 12B
Google
12,2 mil M
29 GB
2× · 2,8 GB libres
16 GB
2× · 16 GB libres
o 1× · 19 % libre
9,4 GB
1× · 6,6 GB libres
Granite 4.1 8B
IBM
8,8 mil M
21 GB
2× · 11 GB libres
12 GB
1× · 4,4 GB libres
6,8 GB
1× · 9,2 GB libres
Qwen3 8B
Alibaba
8,2 mil M
20 GB
2× · 12 GB libres
11 GB
1× · 5,2 GB libres
6,3 GB
1× · 9,7 GB libres

Estimaciones: pesos del modelo más un 20 % para la caché KV y la sobrecarga de ejecución, con contextos cortos. Los contextos largos y los lotes grandes necesitan más. Las filas marcadas como «ajustadas» albergan los pesos, pero no ese margen completo. Una cifra ×N es la VRAM total de N de estas GPU y no afirma nada sobre el rendimiento de la interconexión. Cómo lo estimamos · Empezar por el modelo

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Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta la A16 por hora?
La A16 empieza en 0,41 € por GPU-hora, con una mediana de 0,46 € entre 13 configuraciones disponibles. El precio real depende del proveedor, la región y de si alquilas on-demand, spot o reservado.
¿Qué proveedores cloud ofrecen la A16?
4 proveedores ofrecen actualmente la A16: Omega Gradient, Sesterce Cloud, Runcrate, Vultr. Compara sus precios por hora, regiones y especificaciones en la tabla de arriba.
¿Cuánta VRAM tiene la A16?
La A16 cuenta con 16 GB de VRAM, lo que determina los modelos y tamaños de lote más grandes que puede mantener en memoria para entrenamiento e inferencia.
¿Qué LLM puedo ejecutar en la A16?
Con 16 GB de VRAM, una sola A16 puede servir modelos como Gemma 3 12B, Granite 4.1 8B, Qwen3 8B. La tabla anterior indica la VRAM estimada de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits, incluidas las configuraciones multi-GPU que necesitan los modelos más grandes.
¿Cuál es el LLM más grande que puedo ejecutar en varias A16?
Los modelos más grandes que registramos y que caben repartidos entre varias A16 son Laguna-S 2.1 en 8 GPUs a 4 bits, gpt-oss-120b en 8 GPUs a 4 bits, Qwen3.6 35B-A3B en 2 GPUs a 4 bits. En una configuración multi-GPU alquilas y pagas todas las tarjetas durante toda la ejecución, y repartir un modelo entre varias tarjetas también cuesta rendimiento: las GPU intercambian activaciones en cada token, así que el rendimiento depende de la velocidad de la conexión entre ellas. No registramos el interconnect, así que consulta las especificaciones del nodo del proveedor. La tabla anterior indica la configuración más pequeña de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits.
¿Dónde es más barata la A16?
El precio on-demand más bajo que registramos actualmente para la A16 es 0,41 € por GPU-hora en Vultr. Como los proveedores actualizan precios y disponibilidad con frecuencia, consulta la tabla en vivo de arriba antes de lanzar.