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NVIDIA RTX 3060

12 GB VRAM170 W TDP3 proveedores24 ofertas9 regiones

La NVIDIA RTX 3060 es una GPU de consumo basada en la arquitectura Ampere y cuenta con 12 GB de memoria con 360 GB/s de ancho de banda de memoria y un TDP de 170 W. Ofrece 12,7 TFLOPS de rendimiento FP32. Disponible actualmente en 3 proveedores desde 0,04 €/GPU/hora, con una mediana de mercado de 0,06 €/GPU/hora en 24 configuraciones.

Más barato
0,043 €/h
Theta EdgeCloud
Mediana
0,060 €/h
en 24 ofertas
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0,584 €/h
Vast.ai
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tarifa mediana

Especificaciones de hardware

Iguales en todos los proveedores

Memoria
12 GB
GDDR6X
¿Qué LLM caben? ↓
TDP
170 W
Ancho de banda de memoria
360 GB/s
Arquitectura
Ampere
Rendimiento FP32
12,7 TFLOPS
Marca
NVIDIA
Serie
GeForce RTX
Histórico de precios del mercado

Precio mediano entre todos los proveedores

Precios actualizados hace 3 horas

3 ofertas de 3 proveedores

Ordenadas por precio ascendente. Compara configuraciones lado a lado.

ProveedorCantidadvCPURAMRegiónPor GPU/hTotal/hAcción
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×1431 GB
Poland
0,043 €0,04 €Abrir
Theta EdgeCloud logoTheta EdgeCloudEn tendenciaMás barato
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0,09 €
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LLM que caben en la NVIDIA RTX 3060

VRAM estimada para LLM populares de pesos abiertos con precisión de 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) y 4 bits (INT4/MXFP4), con 12 GB por GPU. Se muestran los 12 modelos más grandes que caben.

ModeloParámetros16 bits8 bits4 bits
Laguna-S 2.1
Poolside
118 mil M
8 mil M activos
No publicado
155 GB
Demasiado grande
90 GB
8× · 5,7 GB libres
gpt-oss-120b
OpenAI
117 mil M
5,1 mil M activos
No publicado
No publicado
78 GB
8× · 18 GB libres
o 6× · 10 % libre
Qwen3.6 35B-A3B
Alibaba
35 mil M
3 mil M activos
86 GB
8× · 9,7 GB libres
o 6× · 0 % libre
47 GB
Cabe justo en 4×
28 GB
3× · 8,4 GB libres
o 2× · 4 % libre
Qwen3 32B
Alibaba
32,8 mil M
79 GB
8× · 17 GB libres
o 6× · 9 % libre
43 GB
4× · 4,8 GB libres
25 GB
3× · 11 GB libres
o 2× · 14 % libre
Gemma 4 31B
Google
31,3 mil M
75 GB
8× · 21 GB libres
o 6× · 15 % libre
41 GB
4× · 6,7 GB libres
o 3× · 4 % libre
24 GB
3× · 12 GB libres
o 2× · 19 % libre
GLM-4.7 Flash
Z.ai
31,2 mil M
75 GB
8× · 21 GB libres
o 6× · 15 % libre
41 GB
4× · 6,8 GB libres
o 3× · 4 % libre
24 GB
Cabe justo en 2×
Qwen3.6 27B
Alibaba
27,8 mil M
67 GB
6× · 5,3 GB libres
37 GB
4× · 11 GB libres
o 3× · 17 % libre
21 GB
2× · 2,7 GB libres
Mistral Small 3.2 24B
Mistral AI
24 mil M
58 GB
6× · 14 GB libres
32 GB
3× · 4,3 GB libres
18 GB
2× · 5,6 GB libres
gpt-oss-20b
OpenAI
21 mil M
3,6 mil M activos
No publicado
No publicado
17 GB
2× · 7,5 GB libres
Gemma 3 12B
Google
12,2 mil M
29 GB
3× · 6,8 GB libres
16 GB
2× · 7,9 GB libres
9,4 GB
1× · 2,6 GB libres
Granite 4.1 8B
IBM
8,8 mil M
21 GB
2× · 2,9 GB libres
12 GB
Cabe justo en 1×
6,8 GB
1× · 5,2 GB libres
Qwen3 8B
Alibaba
8,2 mil M
20 GB
2× · 4,3 GB libres
11 GB
1× · 1,2 GB libres
6,3 GB
1× · 5,7 GB libres

Estimaciones: pesos del modelo más un 20 % para la caché KV y la sobrecarga de ejecución, con contextos cortos. Los contextos largos y los lotes grandes necesitan más. Las filas marcadas como «ajustadas» albergan los pesos, pero no ese margen completo. Una cifra ×N es la VRAM total de N de estas GPU y no afirma nada sobre el rendimiento de la interconexión. Cómo lo estimamos · Empezar por el modelo

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Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta la RTX 3060 por hora?
La RTX 3060 empieza en 0,04 € por GPU-hora, con una mediana de 0,06 € entre 24 configuraciones disponibles. El precio real depende del proveedor, la región y de si alquilas on-demand, spot o reservado.
¿Qué proveedores cloud ofrecen la RTX 3060?
3 proveedores ofrecen actualmente la RTX 3060: Omega Gradient, Vast.ai, Theta EdgeCloud. Compara sus precios por hora, regiones y especificaciones en la tabla de arriba.
¿Cuánta VRAM tiene la RTX 3060?
La RTX 3060 cuenta con 12 GB de VRAM, lo que determina los modelos y tamaños de lote más grandes que puede mantener en memoria para entrenamiento e inferencia.
¿Qué LLM puedo ejecutar en la RTX 3060?
Con 12 GB de VRAM, una sola RTX 3060 puede servir modelos como Gemma 3 12B, Granite 4.1 8B, Qwen3 8B. La tabla anterior indica la VRAM estimada de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits, incluidas las configuraciones multi-GPU que necesitan los modelos más grandes.
¿Cuál es el LLM más grande que puedo ejecutar en varias RTX 3060?
Los modelos más grandes que registramos y que caben repartidos entre varias RTX 3060 son Laguna-S 2.1 en 8 GPUs a 4 bits, gpt-oss-120b en 8 GPUs a 4 bits, Qwen3.6 35B-A3B en 3 GPUs a 4 bits. En una configuración multi-GPU alquilas y pagas todas las tarjetas durante toda la ejecución, y repartir un modelo entre varias tarjetas también cuesta rendimiento: las GPU intercambian activaciones en cada token, así que el rendimiento depende de la velocidad de la conexión entre ellas. No registramos el interconnect, así que consulta las especificaciones del nodo del proveedor. La tabla anterior indica la configuración más pequeña de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits.
¿Dónde es más barata la RTX 3060?
El precio on-demand más bajo que registramos actualmente para la RTX 3060 es 0,04 € por GPU-hora en Theta EdgeCloud. Como los proveedores actualizan precios y disponibilidad con frecuencia, consulta la tabla en vivo de arriba antes de lanzar.