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NVIDIA GTX 1660 Super

6 GB VRAM125 W TDP2 proveedores5 ofertas3 regiones

La NVIDIA GTX 1660 Super es una GPU de consumo basada en la arquitectura Turing y cuenta con 6 GB de memoria con 336 GB/s de ancho de banda de memoria y un TDP de 125 W. Ofrece 5 TFLOPS de rendimiento FP32. Disponible actualmente en 2 proveedores desde 0,02 €/GPU/hora, con una mediana de mercado de 0,03 €/GPU/hora en 5 configuraciones.

Más barato
0,017 €/h
Vast.ai
Mediana
0,034 €/h
en 5 ofertas
Más caro
0,060 €/h
Theta EdgeCloud
Tendencia 90 días
-33.3%
tarifa mediana

Especificaciones de hardware

Iguales en todos los proveedores

TDP
125 W
Ancho de banda de memoria
336 GB/s
Arquitectura
Turing
Rendimiento FP32
5 TFLOPS
Marca
NVIDIA
Serie
GeForce GTX
Histórico de precios del mercado

Precio mediano entre todos los proveedores

Precios actualizados hace 2 horas

2 ofertas de 2 proveedores

Ordenadas por precio ascendente. Compara configuraciones lado a lado.

ProveedorCantidadvCPURAMRegiónPor GPU/hTotal/hAcción
Vast.ai logoVast.aiEnlace de referidoEn tendenciaMás barato
×11121 GB
ChinaHong KongUnited States
Desde0,017 €
0.0% 30d
Desde0,02 €
Abrir
Theta EdgeCloud logoTheta EdgeCloudEn tendencia
×11631 GB
United States
0,060 €
0.0% 30d
0,06 €
Abrir

LLM que caben en la NVIDIA GTX 1660 Super

VRAM estimada para LLM populares de pesos abiertos con precisión de 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) y 4 bits (INT4/MXFP4), con 6 GB por GPU. Se muestran los 12 modelos más grandes que caben.

ModeloParámetros16 bits8 bits4 bits
Qwen3.6 35B-A3B
Alibaba
35 mil M
3 mil M activos
86 GB
Demasiado grande
47 GB
Demasiado grande
28 GB
Ajustado en 4× · 4 % libre
Qwen3 32B
Alibaba
32,8 mil M
79 GB
Demasiado grande
43 GB
Demasiado grande
25 GB
Ajustado en 4× · 14 % libre
Gemma 4 31B
Google
31,3 mil M
75 GB
Demasiado grande
41 GB
Demasiado grande
24 GB
Ajustado en 4× · 19 % libre
GLM-4.7 Flash
Z.ai
31,2 mil M
75 GB
Demasiado grande
41 GB
Demasiado grande
24 GB
Cabe justo en 4×
Qwen3.6 27B
Alibaba
27,8 mil M
67 GB
Demasiado grande
37 GB
Demasiado grande
21 GB
4× · 2,7 GB libres
Mistral Small 3.2 24B
Mistral AI
24 mil M
58 GB
Demasiado grande
32 GB
Demasiado grande
18 GB
4× · 5,6 GB libres
gpt-oss-20b
OpenAI
21 mil M
3,6 mil M activos
No publicado
No publicado
17 GB
4× · 7,5 GB libres
Gemma 3 12B
Google
12,2 mil M
29 GB
Demasiado grande
16 GB
4× · 7,9 GB libres
9,4 GB
2× · 2,6 GB libres
Granite 4.1 8B
IBM
8,8 mil M
21 GB
4× · 2,9 GB libres
12 GB
Cabe justo en 2×
6,8 GB
2× · 5,2 GB libres
o 1× · 6 % libre
Qwen3 8B
Alibaba
8,2 mil M
20 GB
4× · 4,3 GB libres
11 GB
2× · 1,2 GB libres
6,3 GB
2× · 5,7 GB libres
o 1× · 14 % libre
Llama 3.1 8B Instruct
Meta
8 mil M
19 GB
4× · 4,7 GB libres
11 GB
2× · 1,4 GB libres
6,2 GB
2× · 5,8 GB libres
o 1× · 16 % libre
Mistral 7B Instruct v0.3
Mistral AI
7,2 mil M
17 GB
4× · 6,6 GB libres
9,6 GB
2× · 2,4 GB libres
5,6 GB
Cabe justo en 1×

Estimaciones: pesos del modelo más un 20 % para la caché KV y la sobrecarga de ejecución, con contextos cortos. Los contextos largos y los lotes grandes necesitan más. Las filas marcadas como «ajustadas» albergan los pesos, pero no ese margen completo. Una cifra ×N es la VRAM total de N de estas GPU y no afirma nada sobre el rendimiento de la interconexión. Cómo lo estimamos · Empezar por el modelo

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Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta la GTX 1660 Super por hora?
La GTX 1660 Super empieza en 0,02 € por GPU-hora, con una mediana de 0,03 € entre 5 configuraciones disponibles. El precio real depende del proveedor, la región y de si alquilas on-demand, spot o reservado.
¿Qué proveedores cloud ofrecen la GTX 1660 Super?
2 proveedores ofrecen actualmente la GTX 1660 Super: Theta EdgeCloud, Vast.ai. Compara sus precios por hora, regiones y especificaciones en la tabla de arriba.
¿Cuánta VRAM tiene la GTX 1660 Super?
La GTX 1660 Super cuenta con 6 GB de VRAM, lo que determina los modelos y tamaños de lote más grandes que puede mantener en memoria para entrenamiento e inferencia.
¿Qué LLM puedo ejecutar en la GTX 1660 Super?
Con 6 GB de VRAM, una sola GTX 1660 Super puede servir modelos como Mistral 7B Instruct v0.3. La tabla anterior indica la VRAM estimada de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits, incluidas las configuraciones multi-GPU que necesitan los modelos más grandes.
¿Cuál es el LLM más grande que puedo ejecutar en varias GTX 1660 Super?
Los modelos más grandes que registramos y que caben repartidos entre varias GTX 1660 Super son GLM-4.7 Flash en 4 GPUs a 4 bits, Qwen3.6 27B en 4 GPUs a 4 bits, Mistral Small 3.2 24B en 4 GPUs a 4 bits. En una configuración multi-GPU alquilas y pagas todas las tarjetas durante toda la ejecución, y repartir un modelo entre varias tarjetas también cuesta rendimiento: las GPU intercambian activaciones en cada token, así que el rendimiento depende de la velocidad de la conexión entre ellas. No registramos el interconnect, así que consulta las especificaciones del nodo del proveedor. La tabla anterior indica la configuración más pequeña de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits.
¿Dónde es más barata la GTX 1660 Super?
El precio on-demand más bajo que registramos actualmente para la GTX 1660 Super es 0,02 € por GPU-hora en Vast.ai. Como los proveedores actualizan precios y disponibilidad con frecuencia, consulta la tabla en vivo de arriba antes de lanzar.