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NVIDIA RTX 2060

6 GB VRAM160 W TDP1 proveedores2 ofertas2 regiones

La NVIDIA RTX 2060 es una GPU de consumo basada en la arquitectura Turing y cuenta con 6 GB de memoria con 336 GB/s de ancho de banda de memoria y un TDP de 160 W. Ofrece 6,5 TFLOPS de rendimiento FP32. Disponible actualmente en 1 proveedor desde 0,04 €/GPU/hora, con una mediana de mercado de 0,20 €/GPU/hora en 2 configuraciones.

Más barato
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tarifa mediana

Especificaciones de hardware

Iguales en todos los proveedores

TDP
160 W
Ancho de banda de memoria
336 GB/s
Arquitectura
Turing
Rendimiento FP32
6,5 TFLOPS
Marca
NVIDIA
Serie
GeForce RTX
Histórico de precios del mercado

Precio mediano entre todos los proveedores

Precios actualizados hace 27 minutos

1 oferta de 1 proveedores

Ordenadas por precio ascendente. Compara configuraciones lado a lado.

ProveedorCantidadvCPURAMRegiónPor GPU/hTotal/hAcción
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LLM que caben en la NVIDIA RTX 2060

VRAM estimada para LLM populares de pesos abiertos con precisión de 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) y 4 bits (INT4/MXFP4), con 6 GB por GPU.

ModeloParámetros16 bits8 bits4 bits
Gemma 3 12B
Google
12,2 mil M
29 GB
Demasiado grande
16 GB
Demasiado grande
9,4 GB
2× · 2,6 GB libres
Granite 4.1 8B
IBM
8,8 mil M
21 GB
Demasiado grande
12 GB
Cabe justo en 2×
6,8 GB
2× · 5,2 GB libres
o 1× · 6 % libre
Qwen3 8B
Alibaba
8,2 mil M
20 GB
Demasiado grande
11 GB
2× · 1,2 GB libres
6,3 GB
2× · 5,7 GB libres
o 1× · 14 % libre
Llama 3.1 8B Instruct
Meta
8 mil M
19 GB
Demasiado grande
11 GB
2× · 1,4 GB libres
6,2 GB
2× · 5,8 GB libres
o 1× · 16 % libre
Mistral 7B Instruct v0.3
Mistral AI
7,2 mil M
17 GB
Demasiado grande
9,6 GB
2× · 2,4 GB libres
5,6 GB
Cabe justo en 1×
Qwen3 4B
Alibaba
4 mil M
9,7 GB
2× · 2,3 GB libres
5,3 GB
Cabe justo en 1×
3,1 GB
1× · 2,9 GB libres

Estimaciones: pesos del modelo más un 20 % para la caché KV y la sobrecarga de ejecución, con contextos cortos. Los contextos largos y los lotes grandes necesitan más. Las filas marcadas como «ajustadas» albergan los pesos, pero no ese margen completo. Una cifra ×N es la VRAM total de N de estas GPU y no afirma nada sobre el rendimiento de la interconexión. Cómo lo estimamos

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Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta la RTX 2060 por hora?
La RTX 2060 empieza en 0,04 € por GPU-hora, con una mediana de 0,20 € entre 2 configuraciones disponibles. El precio real depende del proveedor, la región y de si alquilas on-demand, spot o reservado.
¿Qué proveedores cloud ofrecen la RTX 2060?
1 proveedores ofrecen actualmente la RTX 2060: Vast.ai. Compara sus precios por hora, regiones y especificaciones en la tabla de arriba.
¿Cuánta VRAM tiene la RTX 2060?
La RTX 2060 cuenta con 6 GB de VRAM, lo que determina los modelos y tamaños de lote más grandes que puede mantener en memoria para entrenamiento e inferencia.
¿Qué LLM puedo ejecutar en la RTX 2060?
Con 6 GB de VRAM, una sola RTX 2060 puede servir modelos como Mistral 7B Instruct v0.3, Qwen3 4B. La tabla anterior indica la VRAM estimada de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits, incluidas las configuraciones multi-GPU que necesitan los modelos más grandes.
¿Cuál es el LLM más grande que puedo ejecutar en varias RTX 2060?
Los modelos más grandes que registramos y que caben repartidos entre varias RTX 2060 son Gemma 3 12B en 2 GPUs a 4 bits, Granite 4.1 8B en 2 GPUs a 8 bits, Qwen3 8B en 2 GPUs a 8 bits. En una configuración multi-GPU alquilas y pagas todas las tarjetas durante toda la ejecución, y repartir un modelo entre varias tarjetas también cuesta rendimiento: las GPU intercambian activaciones en cada token, así que el rendimiento depende de la velocidad de la conexión entre ellas. No registramos el interconnect, así que consulta las especificaciones del nodo del proveedor. La tabla anterior indica la configuración más pequeña de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits.
¿Dónde es más barata la RTX 2060?
El precio on-demand más bajo que registramos actualmente para la RTX 2060 es 0,04 € por GPU-hora en Vast.ai. Como los proveedores actualizan precios y disponibilidad con frecuencia, consulta la tabla en vivo de arriba antes de lanzar.