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NVIDIA RTX 4000 Ada Generation

20 GB VRAM100 W TDP3 proveedores4 ofertas3 regiones

La NVIDIA RTX 4000 Ada Generation es una GPU de nivel empresarial basada en la arquitectura Ada Lovelace y cuenta con 20 GB de memoria con 360 GB/s de ancho de banda de memoria y un TDP de 100 W. Ofrece 26,7 TFLOPS de rendimiento FP32. Disponible actualmente en 3 proveedores desde 0,18 €/GPU/hora, con una mediana de mercado de 0,25 €/GPU/hora en 4 configuraciones.

Más barato
0,178 €/h
Vast.ai
Mediana
0,245 €/h
en 4 ofertas
Más caro
0,259 €/h
Akash Network
Tendencia 90 días
+5,8 %
tarifa mediana

Especificaciones de hardware

Iguales en todos los proveedores

Memoria
20 GB
GDDR6X
¿Qué LLM caben? ↓
TDP
100 W
Ancho de banda de memoria
360 GB/s
Arquitectura
Ada Lovelace
Rendimiento FP32
26,7 TFLOPS
Marca
NVIDIA
Serie
RTX Ada Generation
Histórico de precios del mercado

Precio mediano entre todos los proveedores

Precios actualizados

5 ofertas de 3 proveedores

Ordenadas por precio ascendente. Compara configuraciones lado a lado.

ProveedorCantidadvCPURAMRegiónPor GPU/hTotal/hAcción
RunpodPromocionado
Hasta446 €créditoPromoción de afiliados — podemos ganar una comisión.
×1——--0,250 €0,25 €Abrir
Vast.aiEnlace de referidoEn tendenciaMás barato
×132188 GB
FinlandiaFrancia
Desde0,178 €
-2,6 % 30d
Desde0,18 €
Abrir
RunpodEnlace de referidoEn tendencia
Hasta446 €crédito
×1——--
0,250 €
0,25 €
Abrir
Hasta89 €crédito
×1——
Portugal
0,259 €
+16,0 % 30d
0,26 €
Abrir
×1832 GB--
0,678 €
0,0 % 30d
0,68 €
Sesterce CloudEnlace de referido
×1832 GB--
0,775 €
0,0 % 30d
0,78 €

LLM que caben en la NVIDIA RTX 4000 Ada Generation

VRAM estimada para LLM populares de pesos abiertos con precisión de 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) y 4 bits (INT4/MXFP4), con 20 GB por GPU. Se muestran los 12 modelos más grandes que caben.

ModeloParámetros16 bits8 bits4 bits
Laguna-S 2.1
Poolside
118 mil M
8 mil M activos
282 GB
Demasiado grande
155 GB
Demasiado grande
90 GB
Ajustado en 4× · 6 % libre
gpt-oss-120b
OpenAI
117 mil M
5,1 mil M activos
—
No publicado
—
No publicado
78 GB
4× · 1,7 GB libres
Qwen3.6 35B-A3B
Alibaba
35 mil M
3 mil M activos
86 GB
Ajustado en 4× · 11 % libre
47 GB
4× · 33 GB libres
28 GB
4× · 52 GB libres
Qwen3 32B
Alibaba
32,8 mil M
79 GB
4× · 1,4 GB libres
43 GB
4× · 37 GB libres
25 GB
4× · 55 GB libres
Gemma 4 31B
Google
31,3 mil M
75 GB
4× · 4,9 GB libres
41 GB
4× · 39 GB libres
24 GB
4× · 56 GB libres
GLM-4.7 Flash
Z.ai
31,2 mil M
75 GB
4× · 5,1 GB libres
41 GB
4× · 39 GB libres
24 GB
4× · 56 GB libres
o 1× · 0 % libre
Qwen3.6 27B
Alibaba
27,8 mil M
67 GB
4× · 13 GB libres
37 GB
4× · 43 GB libres
21 GB
4× · 59 GB libres
o 1× · 12 % libre
Mistral Small 3.2 24B
Mistral AI
24 mil M
58 GB
4× · 22 GB libres
32 GB
4× · 48 GB libres
18 GB
1× · 1,6 GB libres
gpt-oss-20b
OpenAI
21 mil M
3,6 mil M activos
—
No publicado
—
No publicado
17 GB
1× · 3,5 GB libres
Gemma 3 12B
Google
12,2 mil M
29 GB
4× · 51 GB libres
16 GB
1× · 3,9 GB libres
9,4 GB
1× · 11 GB libres
Granite 4.1 8B
IBM
8,8 mil M
21 GB
4× · 59 GB libres
o 1× · 13 % libre
12 GB
1× · 8,4 GB libres
6,8 GB
1× · 13 GB libres
Qwen3 8B
Alibaba
8,2 mil M
20 GB
Cabe justo en 1×
11 GB
1× · 9,2 GB libres
6,3 GB
1× · 14 GB libres

Estimaciones: pesos del modelo más un 20 % para la caché KV y la sobrecarga de ejecución, con contextos cortos. Los contextos largos y los lotes grandes necesitan más. Las filas marcadas como «ajustadas» albergan los pesos, pero no ese margen completo. Una cifra ×N es la VRAM total de N de estas GPU y no afirma nada sobre el rendimiento de la interconexión. Cómo lo estimamos · Empezar por el modelo

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Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta la RTX 4000 Ada Generation por hora?
La RTX 4000 Ada Generation empieza en 0,18 € por GPU-hora, con una mediana de 0,25 € entre 4 configuraciones disponibles. El precio real depende del proveedor, la región y de si alquilas on-demand, spot o reservado.
¿Qué proveedores cloud ofrecen la RTX 4000 Ada Generation?
5 proveedores ofrecen actualmente la RTX 4000 Ada Generation: Runpod, Sesterce Cloud, Akash Network, DigitalOcean, Vast.ai. Compara sus precios por hora, regiones y especificaciones en la tabla de arriba.
¿Cuánta VRAM tiene la RTX 4000 Ada Generation?
La RTX 4000 Ada Generation cuenta con 20 GB de VRAM, lo que determina los modelos y tamaños de lote más grandes que puede mantener en memoria para entrenamiento e inferencia.
¿Qué LLM puedo ejecutar en la RTX 4000 Ada Generation?
Con 20 GB de VRAM, una sola RTX 4000 Ada Generation puede servir modelos como Mistral Small 3.2 24B, gpt-oss-20b, Gemma 3 12B, Granite 4.1 8B. La tabla anterior indica la VRAM estimada de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits, incluidas las configuraciones multi-GPU que necesitan los modelos más grandes.
¿Cuál es el LLM más grande que puedo ejecutar en varias RTX 4000 Ada Generation?
Los modelos más grandes que registramos y que caben repartidos entre varias RTX 4000 Ada Generation son gpt-oss-120b en 4 GPUs a 4 bits, Qwen3.6 35B-A3B en 4 GPUs a 8 bits, Qwen3 32B en 4 GPUs a 16 bits. En una configuración multi-GPU alquilas y pagas todas las tarjetas durante toda la ejecución, y repartir un modelo entre varias tarjetas también cuesta rendimiento: las GPU intercambian activaciones en cada token, así que el rendimiento depende de la velocidad de la conexión entre ellas. No registramos el interconnect, así que consulta las especificaciones del nodo del proveedor. La tabla anterior indica la configuración más pequeña de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits.
¿Dónde es más barata la RTX 4000 Ada Generation?
El precio on-demand más bajo que registramos actualmente para la RTX 4000 Ada Generation es 0,18 € por GPU-hora en Vast.ai. Como los proveedores actualizan precios y disponibilidad con frecuencia, consulta la tabla en vivo de arriba antes de lanzar.