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NVIDIA RTX 3060 Ti

8 GB VRAM200 W TDP4 proveedores7 ofertas6 regiones

La NVIDIA RTX 3060 Ti es una GPU de consumo basada en la arquitectura Ampere y cuenta con 8 GB de memoria con 448 GB/s de ancho de banda de memoria y un TDP de 200 W. Ofrece 16,2 TFLOPS de rendimiento FP32. Disponible actualmente en 4 proveedores desde 0,07 €/GPU/hora, con una mediana de mercado de 0,12 €/GPU/hora en 7 configuraciones.

Más barato
0,071 €/h
Vast.ai
Mediana
0,125 €/h
en 7 ofertas
Más caro
0,241 €/h
Vast.ai
Tendencia 90 días
-73,8 %
tarifa mediana

Especificaciones de hardware

Iguales en todos los proveedores

Memoria
8 GB
GDDR6X
¿Qué LLM caben? ↓
TDP
200 W
Ancho de banda de memoria
448 GB/s
Arquitectura
Ampere
Rendimiento FP32
16,2 TFLOPS
Marca
NVIDIA
Serie
GeForce RTX
Histórico de precios del mercado

Precio mediano entre todos los proveedores

Precios actualizados

4 ofertas de 4 proveedores

Ordenadas por precio ascendente. Compara configuraciones lado a lado.

ProveedorCantidadvCPURAMRegiónPor GPU/hTotal/hAcción
Vast.aiEnlace de referidoEn tendenciaMás barato
×11463 GB
SueciaEspañaMacedonia del Norte
Desde0,071 €
+161,5 % 30d
Desde0,07 €
Abrir
Theta EdgeCloudEn tendencia
×3816 GB
Finlandia
0,080 €
-10,0 % 30d
0,24 €
Abrir
×1831 GB
Estados Unidos
Desde0,107 €
-12,5 % 30d
Desde0,11 €
Abrir
Hasta89 €crédito
×1——
Ucrania
0,125 €
0,0 % 30d
0,12 €
Abrir

LLM que caben en la NVIDIA RTX 3060 Ti

VRAM estimada para LLM populares de pesos abiertos con precisión de 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) y 4 bits (INT4/MXFP4), con 8 GB por GPU. Se muestran los 12 modelos más grandes que caben.

ModeloParámetros16 bits8 bits4 bits
Qwen3.6 35B-A3B
Alibaba
35 mil M
3 mil M activos
86 GB
Demasiado grande
47 GB
Demasiado grande
28 GB
Ajustado en 3× · 4 % libre
Qwen3 32B
Alibaba
32,8 mil M
79 GB
Demasiado grande
43 GB
Demasiado grande
25 GB
Ajustado en 3× · 14 % libre
Gemma 4 31B
Google
31,3 mil M
75 GB
Demasiado grande
41 GB
Demasiado grande
24 GB
Ajustado en 3× · 19 % libre
GLM-4.7 Flash
Z.ai
31,2 mil M
75 GB
Demasiado grande
41 GB
Demasiado grande
24 GB
Cabe justo en 3×
Qwen3.6 27B
Alibaba
27,8 mil M
67 GB
Demasiado grande
37 GB
Demasiado grande
21 GB
3× · 2,7 GB libres
Mistral Small 3.2 24B
Mistral AI
24 mil M
58 GB
Demasiado grande
32 GB
Demasiado grande
18 GB
3× · 5,6 GB libres
o 2× · 4 % libre
gpt-oss-20b
OpenAI
21 mil M
3,6 mil M activos
—
No publicado
—
No publicado
17 GB
3× · 7,5 GB libres
o 2× · 16 % libre
Gemma 3 12B
Google
12,2 mil M
29 GB
Demasiado grande
16 GB
3× · 7,9 GB libres
o 2× · 19 % libre
9,4 GB
2× · 6,6 GB libres
o 1× · 2 % libre
Granite 4.1 8B
IBM
8,8 mil M
21 GB
3× · 2,9 GB libres
12 GB
2× · 4,4 GB libres
6,8 GB
1× · 1,2 GB libres
Qwen3 8B
Alibaba
8,2 mil M
20 GB
3× · 4,3 GB libres
11 GB
2× · 5,2 GB libres
6,3 GB
1× · 1,7 GB libres
Llama 3.1 8B Instruct
Meta
8 mil M
19 GB
3× · 4,7 GB libres
11 GB
2× · 5,4 GB libres
6,2 GB
1× · 1,8 GB libres
Mistral 7B Instruct v0.3
Mistral AI
7,2 mil M
17 GB
3× · 6,6 GB libres
o 2× · 10 % libre
9,6 GB
2× · 6,4 GB libres
o 1× · 0 % libre
5,6 GB
1× · 2,4 GB libres

Estimaciones: pesos del modelo más un 20 % para la caché KV y la sobrecarga de ejecución, con contextos cortos. Los contextos largos y los lotes grandes necesitan más. Las filas marcadas como «ajustadas» albergan los pesos, pero no ese margen completo. Una cifra ×N es la VRAM total de N de estas GPU y no afirma nada sobre el rendimiento de la interconexión. Cómo lo estimamos · Empezar por el modelo

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Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta la RTX 3060 Ti por hora?
La RTX 3060 Ti empieza en 0,07 € por GPU-hora, con una mediana de 0,12 € entre 7 configuraciones disponibles. El precio real depende del proveedor, la región y de si alquilas on-demand, spot o reservado.
¿Qué proveedores cloud ofrecen la RTX 3060 Ti?
4 proveedores ofrecen actualmente la RTX 3060 Ti: Theta EdgeCloud, Akash Network, Omega Gradient, Vast.ai. Compara sus precios por hora, regiones y especificaciones en la tabla de arriba.
¿Cuánta VRAM tiene la RTX 3060 Ti?
La RTX 3060 Ti cuenta con 8 GB de VRAM, lo que determina los modelos y tamaños de lote más grandes que puede mantener en memoria para entrenamiento e inferencia.
¿Qué LLM puedo ejecutar en la RTX 3060 Ti?
Con 8 GB de VRAM, una sola RTX 3060 Ti puede servir modelos como Granite 4.1 8B, Qwen3 8B, Llama 3.1 8B Instruct, Mistral 7B Instruct v0.3. La tabla anterior indica la VRAM estimada de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits, incluidas las configuraciones multi-GPU que necesitan los modelos más grandes.
¿Cuál es el LLM más grande que puedo ejecutar en varias RTX 3060 Ti?
Los modelos más grandes que registramos y que caben repartidos entre varias RTX 3060 Ti son GLM-4.7 Flash en 3 GPUs a 4 bits, Qwen3.6 27B en 3 GPUs a 4 bits, Mistral Small 3.2 24B en 3 GPUs a 4 bits. En una configuración multi-GPU alquilas y pagas todas las tarjetas durante toda la ejecución, y repartir un modelo entre varias tarjetas también cuesta rendimiento: las GPU intercambian activaciones en cada token, así que el rendimiento depende de la velocidad de la conexión entre ellas. No registramos el interconnect, así que consulta las especificaciones del nodo del proveedor. La tabla anterior indica la configuración más pequeña de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits.
¿Dónde es más barata la RTX 3060 Ti?
El precio on-demand más bajo que registramos actualmente para la RTX 3060 Ti es 0,07 € por GPU-hora en Vast.ai. Como los proveedores actualizan precios y disponibilidad con frecuencia, consulta la tabla en vivo de arriba antes de lanzar.