NVIDIA Titan V

12 GB VRAM29,8 FP16 TFLOPS250 W TDP0 proveedores0 ofertas0 regiones

La NVIDIA Titan V es una GPU de consumo basada en la arquitectura Volta y cuenta con 12 GB de memoria con 653 GB/s de ancho de banda de memoria y un TDP de 250 W. Ofrece 14,9 TFLOPS de rendimiento FP32 y 29,8 TFLOPS de rendimiento tensorial FP16.

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tarifa mediana

Especificaciones de hardware

Iguales en todos los proveedores

Memoria

12 GB

¿Qué LLM caben? ↓

Rendimiento FP16

29,8 TFLOPS

peak

TDP

250 W

Ancho de banda de memoria

653 GB/s

Arquitectura

Volta

Rendimiento FP32

14,9 TFLOPS

Marca

NVIDIA

Serie

Titan

Histórico de precios del mercado

Precio mediano entre todos los proveedores

Precios actualizados hace 3 horas

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Proveedor	Cantidad	vCPU	RAM	Región	Por GPU/h	Total/h	Acción
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LLM que caben en la NVIDIA Titan V

VRAM estimada para LLM populares de pesos abiertos con precisión de 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) y 4 bits (INT4/MXFP4), con 12 GB por GPU.

Modelo	Parámetros	16 bits	8 bits	4 bits
Gemma 3 12B Google	12,2 mil M	29 GB Demasiado grande	16 GB Demasiado grande	9,4 GB 1× · 2,6 GB libres
Granite 4.1 8B IBM	8,8 mil M	21 GB Demasiado grande	12 GB Cabe justo en 1×	6,8 GB 1× · 5,2 GB libres
Qwen3 8B Alibaba	8,2 mil M	20 GB Demasiado grande	11 GB 1× · 1,2 GB libres	6,3 GB 1× · 5,7 GB libres
Llama 3.1 8B Instruct Meta	8 mil M	19 GB Demasiado grande	11 GB 1× · 1,4 GB libres	6,2 GB 1× · 5,8 GB libres
Mistral 7B Instruct v0.3 Mistral AI	7,2 mil M	17 GB Demasiado grande	9,6 GB 1× · 2,4 GB libres	5,6 GB 1× · 6,4 GB libres
Qwen3 4B Alibaba	4 mil M	9,7 GB 1× · 2,3 GB libres	5,3 GB 1× · 6,7 GB libres	3,1 GB 1× · 8,9 GB libres

Estimaciones: pesos del modelo más un 20 % para la caché KV y la sobrecarga de ejecución, con contextos cortos. Los contextos largos y los lotes grandes necesitan más. Las filas marcadas como «ajustadas» albergan los pesos, pero no ese margen completo. Una cifra ×N es la VRAM total de N de estas GPU y no afirma nada sobre el rendimiento de la interconexión. Cómo lo estimamos

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Preguntas frecuentes

¿Cuánta VRAM tiene la Titan V?

La Titan V cuenta con 12 GB de VRAM, lo que determina los modelos y tamaños de lote más grandes que puede mantener en memoria para entrenamiento e inferencia.

¿Qué LLM puedo ejecutar en la Titan V?

Con 12 GB de VRAM, una sola Titan V puede servir modelos como Gemma 3 12B, Granite 4.1 8B, Qwen3 8B, Llama 3.1 8B Instruct. La tabla anterior indica la VRAM estimada de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits, incluidas las configuraciones multi-GPU que necesitan los modelos más grandes.