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NVIDIA A100X

80 GB VRAM312 FP16 TFLOPS300 W TDP1 proveedores3 ofertas1 regiones

La NVIDIA A100X es una GPU de nivel empresarial basada en la arquitectura Ampere y cuenta con 80 GB de memoria con 1935 GB/s de ancho de banda de memoria y un TDP de 300 W. Ofrece 19,5 TFLOPS de rendimiento FP32 y 312 TFLOPS de rendimiento tensorial FP16. Disponible actualmente en 1 proveedor desde 1,15 €/GPU/hora, con una mediana de mercado de 1,15 €/GPU/hora en 3 configuraciones.

Más barato
1,150 €/h
Vast.ai
Mediana
1,150 €/h
en 3 ofertas
Más caro
1,150 €/h
Vast.ai
Tendencia 90 días
0,0 %
tarifa mediana

Especificaciones de hardware

Iguales en todos los proveedores

Memoria
80 GB
HBM2e
¿Qué LLM caben? ↓
Rendimiento FP16
312 TFLOPS
pico
TDP
300 W
Ancho de banda de memoria
1935 GB/s
Arquitectura
Ampere
Rendimiento FP32
19,5 TFLOPS
Marca
NVIDIA
Serie
A100
Histórico de precios del mercado

Precio mediano entre todos los proveedores

Precios actualizados

1 oferta de 1 proveedores

Ordenadas por precio ascendente. Compara configuraciones lado a lado.

ProveedorCantidadvCPURAMRegiónPor GPU/hTotal/hAcción
Vast.aiEnlace de referidoEn tendenciaMás barato
×13263 GB
Estados Unidos
1,150 €
Desde1,15 €
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LLM que caben en la NVIDIA A100X

VRAM estimada para LLM populares de pesos abiertos con precisión de 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) y 4 bits (INT4/MXFP4), con 80 GB por GPU. Se muestran los 12 modelos más grandes que caben.

ModeloParámetros16 bits8 bits4 bits
DeepSeek V4 Flash
DeepSeek
284 mil M
—
No publicado
—
No publicado
192 GB
4× · 128 GB libres
o 2× · 0 % libre
Solar Open2 250B
Upstage
250 mil M
15 mil M activos
601 GB
Demasiado grande
330 GB
Ajustado en 4× · 16 % libre
192 GB
4× · 128 GB libres
Qwen3 235B-A22B
Alibaba
235 mil M
22 mil M activos
564 GB
Demasiado grande
310 GB
4× · 9,7 GB libres
181 GB
4× · 139 GB libres
o 2× · 6 % libre
Laguna-S 2.1
Poolside
118 mil M
8 mil M activos
282 GB
4× · 38 GB libres
155 GB
2× · 4,8 GB libres
90 GB
2× · 70 GB libres
o 1× · 6 % libre
gpt-oss-120b
OpenAI
117 mil M
5,1 mil M activos
—
No publicado
—
No publicado
78 GB
1× · 1,7 GB libres
Qwen3.6 35B-A3B
Alibaba
35 mil M
3 mil M activos
86 GB
2× · 74 GB libres
o 1× · 11 % libre
47 GB
1× · 33 GB libres
28 GB
1× · 52 GB libres
Qwen3 32B
Alibaba
32,8 mil M
79 GB
1× · 1,4 GB libres
43 GB
1× · 37 GB libres
25 GB
1× · 55 GB libres
Gemma 4 31B
Google
31,3 mil M
75 GB
1× · 4,9 GB libres
41 GB
1× · 39 GB libres
24 GB
1× · 56 GB libres
GLM-4.7 Flash
Z.ai
31,2 mil M
75 GB
1× · 5,1 GB libres
41 GB
1× · 39 GB libres
24 GB
1× · 56 GB libres
Qwen3.6 27B
Alibaba
27,8 mil M
67 GB
1× · 13 GB libres
37 GB
1× · 43 GB libres
21 GB
1× · 59 GB libres
Mistral Small 3.2 24B
Mistral AI
24 mil M
58 GB
1× · 22 GB libres
32 GB
1× · 48 GB libres
18 GB
1× · 62 GB libres
gpt-oss-20b
OpenAI
21 mil M
3,6 mil M activos
—
No publicado
—
No publicado
17 GB
1× · 63 GB libres

Estimaciones: pesos del modelo más un 20 % para la caché KV y la sobrecarga de ejecución, con contextos cortos. Los contextos largos y los lotes grandes necesitan más. Las filas marcadas como «ajustadas» albergan los pesos, pero no ese margen completo. Una cifra ×N es la VRAM total de N de estas GPU y no afirma nada sobre el rendimiento de la interconexión. Cómo lo estimamos · Empezar por el modelo

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Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta la A100X por hora?
La A100X empieza en 1,15 € por GPU-hora, con una mediana de 1,15 € entre 3 configuraciones disponibles. El precio real depende del proveedor, la región y de si alquilas on-demand, spot o reservado.
¿Qué proveedores cloud ofrecen la A100X?
1 proveedores ofrecen actualmente la A100X: Vast.ai. Compara sus precios por hora, regiones y especificaciones en la tabla de arriba.
¿Cuánta VRAM tiene la A100X?
La A100X cuenta con 80 GB de VRAM, lo que determina los modelos y tamaños de lote más grandes que puede mantener en memoria para entrenamiento e inferencia.
¿Qué LLM puedo ejecutar en la A100X?
Con 80 GB de VRAM, una sola A100X puede servir modelos como gpt-oss-120b, Qwen3.6 35B-A3B, Qwen3 32B, Gemma 4 31B. La tabla anterior indica la VRAM estimada de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits, incluidas las configuraciones multi-GPU que necesitan los modelos más grandes.
¿Cuál es el LLM más grande que puedo ejecutar en varias A100X?
Los modelos más grandes que registramos y que caben repartidos entre varias A100X son DeepSeek V4 Flash en 4 GPUs a 4 bits, Solar Open2 250B en 4 GPUs a 4 bits, Qwen3 235B-A22B en 4 GPUs a 8 bits. En una configuración multi-GPU alquilas y pagas todas las tarjetas durante toda la ejecución, y repartir un modelo entre varias tarjetas también cuesta rendimiento: las GPU intercambian activaciones en cada token, así que el rendimiento depende de la velocidad de la conexión entre ellas. No registramos el interconnect, así que consulta las especificaciones del nodo del proveedor. La tabla anterior indica la configuración más pequeña de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits.
¿Dónde es más barata la A100X?
El precio on-demand más bajo que registramos actualmente para la A100X es 1,15 € por GPU-hora en Vast.ai. Como los proveedores actualizan precios y disponibilidad con frecuencia, consulta la tabla en vivo de arriba antes de lanzar.