Was führt dieses LLM aus?

Wählen Sie das Modell, das Sie betreiben möchten. Wir bemessen es am veröffentlichten Checkpoint und listen die günstigsten heute mietbaren Konfigurationen, die es fassen — jeweils mit On-Demand- und Serverless-Tarif.

1 · Modell wählen

Modell
Präzision

Nur in 4 Bit veröffentlicht — wir rechnen nie über den ausgelieferten Checkpoint hinaus.

Kontext

Für diese Architektur veröffentlichen wir keine Kontextlängen-Schätzung.

2 · Was es braucht

Kimi K3 mit 4 Bit

1.873 GB VRAM

bei kurzem Kontext — am veröffentlichten Checkpoint gemessen, nicht aus der Parameterzahl geschätzt.

Modellgewichte
1.561 GB
KV-Cacheim Overhead enthalten
Laufzeit-Overhead20 % der Gewichte
312 GB

Über dieses Modell

Kimi K3Moonshot AI
Parameter
2,8 Bio.
Aktiv pro Token
104 Mrd.
Veröffentlicht in
4 Bit
Gemessene Gewichte
1.561 GB
Quell-Checkpointmoonshotai/Kimi-K3

3 · Wo es läuft

Buchbare Konfigurationen

Günstigste zuerst, geprüft gegen 98 GPU-Typen mit aktuell buchbarer Kapazität.

KonfigurationVRAM gesamtOn-DemandServerlessGPU-Details
8× AMD Instinct MI325X
2.048 GB
175 GB frei
21,05 €/Std.
2,63 €/GPU-Std.
Cyfuture AI logoCyfuture AI
Alle Preise
8× NVIDIA B300
2.304 GB
431 GB frei
51,66 €/Std.
6,46 €/GPU-Std.
Verda logoVerda
56,82 €/Std.
7,10 €/GPU-Std.
Verda logoVerda
Alle Preise
8× NVIDIA B300 CC
2.304 GB
431 GB frei
52,69 €/Std.
6,59 €/GPU-Std.
Verda logoVerda
Alle Preise

Modellgewichte plus 20 % Laufzeit-Overhead, aus gemessenen Checkpoint-Größen; eine angegebene Kontextlänge addiert ihren KV-Cache. Jeder Preis ist der günstigste buchbare Tarif für genau diese Instanzgröße, für die gesamte Konfiguration — der günstigere der beiden ist hervorgehoben und bestimmt die Sortierung. Ein ×N-Wert ist der gesamte VRAM über N Karten und sagt nichts über den Durchsatz der Verbindung aus.

Wie das berechnet wird

Die Gewichtsgrößen werden an den tatsächlichen Checkpoint-Dateien auf Hugging Face gemessen — nie aus der Parameterzahl abgeleitet, die bei quantisierten Releases danebenliegt. Auf die Gewichte rechnen wir 20 % für Aktivierungen, CUDA-Kontext und Allocator-Reserve. Eine angegebene Kontextlänge addiert ihren KV-Cache explizit, berechnet nur für Architekturen, deren Cache-Form die Konfiguration eindeutig angibt.

Eine Konfiguration, die Gewichte und Cache fasst, aber nicht diesen vollen Puffer, wird als knapp markiert statt ausgeblendet — sie lädt und läuft womöglich bei Batchgröße eins, unter Last ist aber mit Problemen zu rechnen.

Preise sind der günstigste buchbare Tarif für genau diese Instanzgröße, aktualisiert mit dem übrigen Katalog.

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