Was führt dieses LLM aus?
Wählen Sie das Modell, das Sie betreiben möchten. Wir bemessen es am veröffentlichten Checkpoint und listen die günstigsten heute mietbaren Konfigurationen, die es fassen — jeweils mit On-Demand- und Serverless-Tarif.
1 · Modell wählen
2 · Was es braucht
DeepSeek R1 mit 8 Bit
826 GB VRAM
bei kurzem Kontext — am veröffentlichten Checkpoint gemessen, nicht aus der Parameterzahl geschätzt.
- Modellgewichte
- 689 GB
- KV-Cacheim Overhead enthalten
- —
- Laufzeit-Overhead20 % der Gewichte
- 138 GB
Über dieses Modell
- Parameter
- 671 Mrd.
- Aktiv pro Token
- 37 Mrd.
- Veröffentlicht in
- 8 Bit
- Gemessene Gewichte
- 689 GB
3 · Wo es läuft
Buchbare Konfigurationen
Günstigste zuerst, geprüft gegen 98 GPU-Typen mit aktuell buchbarer Kapazität.
| Konfiguration | VRAM gesamt | On-Demand | Serverless | GPU-Details |
|---|---|---|---|---|
| 8× NVIDIA RTX PRO 6000Knapp | 768 GB 58 GB unter dem Puffer | 6,89 €/Std. 0,86 €/GPU-Std.  Lium | 14,32 €/Std. 1,79 €/GPU-Std.  Verda | Alle Preise |
| 8× Intel Gaudi 2Knapp | 768 GB 58 GB unter dem Puffer | 7,15 €/Std. 0,89 €/GPU-Std.  Cyfuture AI | — | Alle Preise |
| 4× AMD Instinct MI325X | 1.024 GB 198 GB frei | 10,63 €/Std. 2,66 €/GPU-Std. Cyfuture AI | — | Alle Preise |
| 8× AMD Instinct MI300X | 1.536 GB 710 GB frei | 19,36 €/Std. 2,42 €/GPU-Std. Cyfuture AI | — | Alle Preise |
| 4× NVIDIA B300 | 1.152 GB 326 GB frei | 25,83 €/Std. 6,46 €/GPU-Std. Verda | 28,41 €/Std. 7,10 €/GPU-Std. Verda | Alle Preise |
| 4× NVIDIA B300 CC | 1.152 GB 326 GB frei | 26,35 €/Std. 6,59 €/GPU-Std. Verda | — | Alle Preise |
| 8× NVIDIA H200 | 1.128 GB 302 GB frei | 27,55 €/Std. 3,44 €/GPU-Std. Verda | 30,31 €/Std. 3,79 €/GPU-Std. Verda | Alle Preise |
| 4× NVIDIA GB300 | 1.152 GB 326 GB frei | 29,69 €/Std. 7,42 €/GPU-Std. Verda | — | Alle Preise |
Die 8 günstigsten werden angezeigt. Modellgewichte plus 20 % Laufzeit-Overhead, aus gemessenen Checkpoint-Größen; eine angegebene Kontextlänge addiert ihren KV-Cache. Jeder Preis ist der günstigste buchbare Tarif für genau diese Instanzgröße, für die gesamte Konfiguration — der günstigere der beiden ist hervorgehoben und bestimmt die Sortierung. Ein ×N-Wert ist der gesamte VRAM über N Karten und sagt nichts über den Durchsatz der Verbindung aus.
Wie das berechnet wird
Die Gewichtsgrößen werden an den tatsächlichen Checkpoint-Dateien auf Hugging Face gemessen — nie aus der Parameterzahl abgeleitet, die bei quantisierten Releases danebenliegt. Auf die Gewichte rechnen wir 20 % für Aktivierungen, CUDA-Kontext und Allocator-Reserve. Eine angegebene Kontextlänge addiert ihren KV-Cache explizit, berechnet nur für Architekturen, deren Cache-Form die Konfiguration eindeutig angibt.
Eine Konfiguration, die Gewichte und Cache fasst, aber nicht diesen vollen Puffer, wird als knapp markiert statt ausgeblendet — sie lädt und läuft womöglich bei Batchgröße eins, unter Last ist aber mit Problemen zu rechnen.
Preise sind der günstigste buchbare Tarif für genau diese Instanzgröße, aktualisiert mit dem übrigen Katalog.