NVIDIA RTX 4070 Super
12 GB GDDR6X · Ada Lovelace
Prix cloud en direct du GPU NVIDIA RTX 4070 Super chez 2 fournisseurs, mis à jour .
2 offres chez 2 fournisseurs
| Fournisseur | Par GPU / heure | Action | |
|---|---|---|---|
2 GPU · 0,16 € au total | dès0,08 € | Lancer | |
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2 GPU · 0,23 € au total | dès0,116 € | Lancer | |
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Historique des prix du GPU NVIDIA RTX 4070 Super
Le prix médian du GPU NVIDIA RTX 4070 Super a baissé de 40 % depuis le 2 mars 2026.
LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA RTX 4070 Super
LLM populaires à poids ouverts face à 12 GB par GPU : poids plus la place pour le cache KV, dans la meilleure précision qui tient. Affichage des 12 plus grands qui tiennent.
Tient sur un seul GPU NVIDIA RTX 4070 Super
- Gemma 3 12B4 bits · 9,4 GB
- Granite 4.1 8B8 bits · 12 GB
- Qwen3 8B8 bits · 11 GB
Demande plusieurs GPU NVIDIA RTX 4070 Super
- Laguna-S 2.18 GPU · 4 bits
- gpt-oss-120b8 GPU · 4 bits
- Qwen3.6 35B-A3B4 GPU · 8 bits
- Qwen3 32B4 GPU · 8 bits
- Gemma 4 31B4 GPU · 8 bits
- GLM-4.7 Flash2 GPU · 4 bits
- Qwen3.6 27B2 GPU · 4 bits
- Mistral Small 3.2 24B2 GPU · 4 bits
- gpt-oss-20b2 GPU · 4 bits
Tableau complet avec toutes les précisions
VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 12 GB par GPU.
| Modèle | Paramètres | 16 bits | 8 bits | 4 bits |
|---|---|---|---|---|
| Laguna-S 2.1 Poolside | 118B 8B actifs | — Non publié | 155 GB Trop grand | 90 GB 8× · 5,7 GB libres |
| gpt-oss-120b OpenAI | 117B 5,1B actifs | — Non publié | — Non publié | 78 GB 8× · 18 GB libres |
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35B 3B actifs | 86 GB 8× · 9,7 GB libres | 47 GB Tient tout juste sur 4× | 28 GB 4× · 20 GB libres ou 2× · 4 % de marge |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8B | 79 GB 8× · 17 GB libres | 43 GB 4× · 4,8 GB libres | 25 GB 4× · 23 GB libres ou 2× · 14 % de marge |
| Gemma 4 31B Google | 31,3B | 75 GB 8× · 21 GB libres | 41 GB 4× · 6,7 GB libres | 24 GB 4× · 24 GB libres ou 2× · 19 % de marge |
| GLM-4.7 Flash Z.ai | 31,2B | 75 GB 8× · 21 GB libres | 41 GB 4× · 6,8 GB libres | 24 GB Tient tout juste sur 2× |
| Qwen3.6 27B Alibaba | 27,8B | 67 GB 8× · 29 GB libres | 37 GB 4× · 11 GB libres | 21 GB 2× · 2,7 GB libres |
| Mistral Small 3.2 24B Mistral AI | 24B | 58 GB 8× · 38 GB libres | 32 GB 4× · 16 GB libres | 18 GB 2× · 5,6 GB libres |
| gpt-oss-20b OpenAI | 21B 3,6B actifs | — Non publié | — Non publié | 17 GB 2× · 7,5 GB libres |
| Gemma 3 12B Google | 12,2B | 29 GB 4× · 19 GB libres | 16 GB 2× · 7,9 GB libres | 9,4 GB 1× · 2,6 GB libres |
| Granite 4.1 8B IBM | 8,8B | 21 GB 2× · 2,9 GB libres | 12 GB Tient tout juste sur 1× | 6,8 GB 1× · 5,2 GB libres |
| Qwen3 8B Alibaba | 8,2B | 20 GB 2× · 4,3 GB libres | 11 GB 1× · 1,2 GB libres | 6,3 GB 1× · 5,7 GB libres |
Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle
Caractéristiques du GPU NVIDIA RTX 4070 Super
Carte grand public, le GPU NVIDIA RTX 4070 Super repose sur l'architecture Ada Lovelace et dispose de 12 GB de mémoire, avec une bande passante mémoire de 504 GB/s et un TDP de 220 W. Il offre 35,5 TFLOPS de performances FP32.
- Bande passante mémoire
- 504 GB/s
- Performances FP32
- 35,5 TFLOPS
- Architecture
- Ada Lovelace
- TDP
- 220 W
- Marque
- NVIDIA
- Série
- GeForce RTX
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