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NVIDIA RTX 4070 Super

12 GB VRAM220 W TDP1 fournisseurs10 offres2 régions

Carte grand public, le GPU NVIDIA RTX 4070 Super repose sur l'architecture Ada Lovelace et dispose de 12 GB de mémoire, avec une bande passante mémoire de 504 GB/s et un TDP de 220 W. Il offre 35,5 TFLOPS de performances FP32. Actuellement disponible chez 1 fournisseur à partir de 0,08 €/GPU/heure, avec une médiane du marché de 0,12 €/GPU/heure sur 10 configurations.

Le moins cher
0,079 €/h
Vast.ai
Médiane
0,123 €/h
sur 10 offres
Le plus cher
0,210 €/h
Vast.ai
Tendance sur 90 jours
+55,6 %
tarif médian

Caractéristiques matérielles

Identiques chez tous les fournisseurs

Mémoire
12 GB
GDDR6X
Quels LLM tiennent ? ↓
TDP
220 W
Bande passante mémoire
504 GB/s
Architecture
Ada Lovelace
Performances FP32
35,5 TFLOPS
Marque
NVIDIA
Série
GeForce RTX
Historique des prix du marché

Prix médian sur l'ensemble des fournisseurs

Prix mis à jour

1 offre chez 1 fournisseurs

Triées par prix croissant. Comparez les configurations côte à côte.

FournisseurNombrevCPURAMRégionPar heure de GPUTotal/hAction
Vast.aiLien affiliéTendanceLe moins cher
×23663 GB
ChineÉtats-Unis
À partir de0,079 €
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LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA RTX 4070 Super

VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 12 GB par GPU. Affichage des 12 plus grands qui tiennent.

ModèleParamètres16 bits8 bits4 bits
Laguna-S 2.1
Poolside
118B
8B actifs
—
Non publié
155 GB
Trop grand
90 GB
8× · 5,7 GB libres
gpt-oss-120b
OpenAI
117B
5,1B actifs
—
Non publié
—
Non publié
78 GB
8× · 18 GB libres
Qwen3.6 35B-A3B
Alibaba
35B
3B actifs
86 GB
8× · 9,7 GB libres
47 GB
Tient tout juste sur 4×
28 GB
4× · 20 GB libres
ou 2× · 4 % de marge
Qwen3 32B
Alibaba
32,8B
79 GB
8× · 17 GB libres
43 GB
4× · 4,8 GB libres
25 GB
4× · 23 GB libres
ou 2× · 14 % de marge
Gemma 4 31B
Google
31,3B
75 GB
8× · 21 GB libres
41 GB
4× · 6,7 GB libres
24 GB
4× · 24 GB libres
ou 2× · 19 % de marge
GLM-4.7 Flash
Z.ai
31,2B
75 GB
8× · 21 GB libres
41 GB
4× · 6,8 GB libres
24 GB
Tient tout juste sur 2×
Qwen3.6 27B
Alibaba
27,8B
67 GB
8× · 29 GB libres
37 GB
4× · 11 GB libres
21 GB
2× · 2,7 GB libres
Mistral Small 3.2 24B
Mistral AI
24B
58 GB
8× · 38 GB libres
32 GB
4× · 16 GB libres
18 GB
2× · 5,6 GB libres
gpt-oss-20b
OpenAI
21B
3,6B actifs
—
Non publié
—
Non publié
17 GB
2× · 7,5 GB libres
Gemma 3 12B
Google
12,2B
29 GB
4× · 19 GB libres
16 GB
2× · 7,9 GB libres
9,4 GB
1× · 2,6 GB libres
Granite 4.1 8B
IBM
8,8B
21 GB
2× · 2,9 GB libres
12 GB
Tient tout juste sur 1×
6,8 GB
1× · 5,2 GB libres
Qwen3 8B
Alibaba
8,2B
20 GB
2× · 4,3 GB libres
11 GB
1× · 1,2 GB libres
6,3 GB
1× · 5,7 GB libres

Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle

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Des données erronées ?

Questions fréquentes

Combien coûte le GPU RTX 4070 Super par heure ?
Le GPU RTX 4070 Super démarre à 0,08 € par GPU-heure, avec une médiane de 0,12 € sur 10 configurations disponibles. Le prix réel dépend du fournisseur, de la région et du mode de location : à la demande, Spot ou réservé.
Quels fournisseurs cloud proposent le GPU RTX 4070 Super ?
1 fournisseurs proposent actuellement le GPU RTX 4070 Super : Vast.ai. Comparez leurs prix horaires, leurs régions et les caractéristiques des machines dans le tableau ci-dessus.
Combien de VRAM a le GPU RTX 4070 Super ?
Le GPU RTX 4070 Super dispose de 12 GB de VRAM, ce qui détermine les plus grands modèles et tailles de batch qu'il peut garder en mémoire pour l'entraînement et l'inférence.
Quels LLM puis-je faire tourner sur le GPU RTX 4070 Super ?
Avec 12 GB de VRAM, un seul GPU RTX 4070 Super peut servir des modèles comme Gemma 3 12B, Granite 4.1 8B, Qwen3 8B. Le tableau ci-dessus indique la VRAM estimée pour chaque modèle en précision 16 bits, 8 bits et 4 bits, y compris les configurations multi-GPU nécessaires aux plus grands modèles.
Quel est le plus grand LLM que je peux faire tourner sur plusieurs GPU RTX 4070 Super ?
Les plus grands modèles que nous suivons et qui tiennent sur plusieurs cartes RTX 4070 Super sont Laguna-S 2.1 sur 8 GPU en 4 bits, gpt-oss-120b sur 8 GPU en 4 bits, Qwen3.6 35B-A3B sur 4 GPU en 8 bits. Une configuration multi-GPU signifie que vous louez et payez chaque carte pendant toute la durée d'utilisation, et répartir un modèle sur plusieurs cartes coûte aussi du débit : les GPU échangent des activations à chaque token, donc les performances dépendent de la rapidité de leur interconnexion. Nous ne suivons pas l'interconnexion : vérifiez les caractéristiques du nœud auprès du fournisseur. Le tableau ci-dessus donne la plus petite configuration pour chaque modèle en précision 16 bits, 8 bits et 4 bits.
Où le GPU RTX 4070 Super est-il le moins cher ?
Le prix à la demande le plus bas que nous suivons actuellement pour le GPU RTX 4070 Super est de 0,08 € par GPU-heure, chez Vast.ai. Les fournisseurs modifiant fréquemment leurs prix et leur disponibilité, vérifiez le tableau en direct ci-dessus avant de lancer une instance.