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NVIDIA RTX 4070 Ti Super

16 GB VRAM285 W TDP1 fournisseurs3 offres2 régions

Carte grand public, le GPU NVIDIA RTX 4070 Ti Super repose sur l'architecture Ada Lovelace et dispose de 16 GB de mémoire, avec une bande passante mémoire de 672 GB/s et un TDP de 285 W. Il offre 44,1 TFLOPS de performances FP32. Actuellement disponible chez 1 fournisseur à partir de 0,18 €/GPU/heure, avec une médiane du marché de 0,20 €/GPU/heure sur 3 configurations.

Le moins cher
0,184 €/h
Vast.ai
Médiane
0,202 €/h
sur 3 offres
Le plus cher
0,202 €/h
Vast.ai
Tendance sur 90 jours
+119,0 %
tarif médian

Caractéristiques matérielles

Identiques chez tous les fournisseurs

Mémoire
16 GB
GDDR6X
Quels LLM tiennent ? ↓
TDP
285 W
Bande passante mémoire
672 GB/s
Architecture
Ada Lovelace
Performances FP32
44,1 TFLOPS
Marque
NVIDIA
Série
GeForce RTX
Historique des prix du marché

Prix médian sur l'ensemble des fournisseurs

Prix mis à jour

1 offre chez 1 fournisseurs

Triées par prix croissant. Comparez les configurations côte à côte.

FournisseurNombrevCPURAMRégionPar heure de GPUTotal/hAction
Vast.aiLien affiliéTendanceLe moins cher
×11647 GB
BulgarieÉtats-Unis
À partir de0,184 €
+76,9 % 30 j
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LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA RTX 4070 Ti Super

VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 16 GB par GPU. Affichage des 12 plus grands qui tiennent.

ModèleParamètres16 bits8 bits4 bits
Qwen3.6 35B-A3B
Alibaba
35B
3B actifs
86 GB
Trop grand
47 GB
4× · 17 GB libres
28 GB
2× · 4,4 GB libres
Qwen3 32B
Alibaba
32,8B
79 GB
Trop grand
43 GB
4× · 21 GB libres
25 GB
2× · 6,8 GB libres
Gemma 4 31B
Google
31,3B
75 GB
Juste sur 4× · 2 % de marge
41 GB
4× · 23 GB libres
24 GB
2× · 8 GB libres
GLM-4.7 Flash
Z.ai
31,2B
75 GB
Juste sur 4× · 2 % de marge
41 GB
4× · 23 GB libres
24 GB
2× · 8 GB libres
Qwen3.6 27B
Alibaba
27,8B
67 GB
Juste sur 4× · 15 % de marge
37 GB
4× · 27 GB libres
ou 2× · 4 % de marge
21 GB
2× · 11 GB libres
Mistral Small 3.2 24B
Mistral AI
24B
58 GB
4× · 6,4 GB libres
32 GB
Tient tout juste sur 2×
18 GB
2× · 14 GB libres
ou 1× · 4 % de marge
gpt-oss-20b
OpenAI
21B
3,6B actifs
—
Non publié
—
Non publié
17 GB
2× · 15 GB libres
ou 1× · 16 % de marge
Gemma 3 12B
Google
12,2B
29 GB
2× · 2,8 GB libres
16 GB
2× · 16 GB libres
ou 1× · 19 % de marge
9,4 GB
1× · 6,6 GB libres
Granite 4.1 8B
IBM
8,8B
21 GB
2× · 11 GB libres
12 GB
1× · 4,4 GB libres
6,8 GB
1× · 9,2 GB libres
Qwen3 8B
Alibaba
8,2B
20 GB
2× · 12 GB libres
11 GB
1× · 5,2 GB libres
6,3 GB
1× · 9,7 GB libres
Llama 3.1 8B Instruct
Meta
8B
19 GB
2× · 13 GB libres
11 GB
1× · 5,4 GB libres
6,2 GB
1× · 9,8 GB libres
Mistral 7B Instruct v0.3
Mistral AI
7,2B
17 GB
2× · 15 GB libres
ou 1× · 10 % de marge
9,6 GB
1× · 6,4 GB libres
5,6 GB
1× · 10 GB libres

Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle

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Des données erronées ?

Questions fréquentes

Combien coûte le GPU RTX 4070 Ti Super par heure ?
Le GPU RTX 4070 Ti Super démarre à 0,18 € par GPU-heure, avec une médiane de 0,20 € sur 3 configurations disponibles. Le prix réel dépend du fournisseur, de la région et du mode de location : à la demande, Spot ou réservé.
Quels fournisseurs cloud proposent le GPU RTX 4070 Ti Super ?
1 fournisseurs proposent actuellement le GPU RTX 4070 Ti Super : Vast.ai. Comparez leurs prix horaires, leurs régions et les caractéristiques des machines dans le tableau ci-dessus.
Combien de VRAM a le GPU RTX 4070 Ti Super ?
Le GPU RTX 4070 Ti Super dispose de 16 GB de VRAM, ce qui détermine les plus grands modèles et tailles de batch qu'il peut garder en mémoire pour l'entraînement et l'inférence.
Quels LLM puis-je faire tourner sur le GPU RTX 4070 Ti Super ?
Avec 16 GB de VRAM, un seul GPU RTX 4070 Ti Super peut servir des modèles comme Gemma 3 12B, Granite 4.1 8B, Qwen3 8B, Llama 3.1 8B Instruct. Le tableau ci-dessus indique la VRAM estimée pour chaque modèle en précision 16 bits, 8 bits et 4 bits, y compris les configurations multi-GPU nécessaires aux plus grands modèles.
Quel est le plus grand LLM que je peux faire tourner sur plusieurs GPU RTX 4070 Ti Super ?
Les plus grands modèles que nous suivons et qui tiennent sur plusieurs cartes RTX 4070 Ti Super sont Qwen3.6 35B-A3B sur 2 GPU en 4 bits, Qwen3 32B sur 2 GPU en 4 bits, Gemma 4 31B sur 2 GPU en 4 bits. Une configuration multi-GPU signifie que vous louez et payez chaque carte pendant toute la durée d'utilisation, et répartir un modèle sur plusieurs cartes coûte aussi du débit : les GPU échangent des activations à chaque token, donc les performances dépendent de la rapidité de leur interconnexion. Nous ne suivons pas l'interconnexion : vérifiez les caractéristiques du nœud auprès du fournisseur. Le tableau ci-dessus donne la plus petite configuration pour chaque modèle en précision 16 bits, 8 bits et 4 bits.
Où le GPU RTX 4070 Ti Super est-il le moins cher ?
Le prix à la demande le plus bas que nous suivons actuellement pour le GPU RTX 4070 Ti Super est de 0,18 € par GPU-heure, chez Vast.ai. Les fournisseurs modifiant fréquemment leurs prix et leur disponibilité, vérifiez le tableau en direct ci-dessus avant de lancer une instance.