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NVIDIA RTX 5070

12 GB VRAM250 W TDP3 fournisseurs9 offres4 régions

Carte grand public, le GPU NVIDIA RTX 5070 repose sur l'architecture Blackwell et dispose de 12 GB de mémoire, avec une bande passante mémoire de 672 GB/s et un TDP de 250 W. Il offre 30,8 TFLOPS de performances FP32. Actuellement disponible chez 3 fournisseurs à partir de 0,14 €/GPU/heure, avec une médiane du marché de 0,22 €/GPU/heure sur 9 configurations.

Le moins cher
0,140 €/h
Vast.ai
Médiane
0,219 €/h
sur 9 offres
Le plus cher
0,412 €/h
Vast.ai
Tendance sur 90 jours
+78,6 %
tarif médian

Caractéristiques matérielles

Identiques chez tous les fournisseurs

Mémoire
12 GB
GDDR7
Quels LLM tiennent ? ↓
TDP
250 W
Bande passante mémoire
672 GB/s
Architecture
Blackwell
Performances FP32
30,8 TFLOPS
Marque
NVIDIA
Série
GeForce RTX
Historique des prix du marché

Prix médian sur l'ensemble des fournisseurs

Prix mis à jour

3 offres chez 3 fournisseurs

Triées par prix croissant. Comparez les configurations côte à côte.

FournisseurNombrevCPURAMRégionPar heure de GPUTotal/hAction
Vast.aiLien affiliéTendanceLe moins cher
×13231 GB
ItalieÉtats-UnisUkraine+1
À partir de0,140 €
+191,7 % 30 j
À partir de0,14 €
Lancer
×11631 GB
États-Unis
0,175 €
+5,3 % 30 j
0,18 €
Lancer
×11231 GB--
0,219 €
-3,8 % 30 j
0,22 €
Lancer

LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA RTX 5070

VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 12 GB par GPU. Affichage des 12 plus grands qui tiennent.

ModèleParamètres16 bits8 bits4 bits
Qwen3.6 35B-A3B
Alibaba
35B
3B actifs
86 GB
Trop grand
47 GB
Trop grand
28 GB
Juste sur 2× · 4 % de marge
Qwen3 32B
Alibaba
32,8B
79 GB
Trop grand
43 GB
Trop grand
25 GB
Juste sur 2× · 14 % de marge
Gemma 4 31B
Google
31,3B
75 GB
Trop grand
41 GB
Trop grand
24 GB
Juste sur 2× · 19 % de marge
GLM-4.7 Flash
Z.ai
31,2B
75 GB
Trop grand
41 GB
Trop grand
24 GB
Tient tout juste sur 2×
Qwen3.6 27B
Alibaba
27,8B
67 GB
Trop grand
37 GB
Trop grand
21 GB
2× · 2,7 GB libres
Mistral Small 3.2 24B
Mistral AI
24B
58 GB
Trop grand
32 GB
Trop grand
18 GB
2× · 5,6 GB libres
gpt-oss-20b
OpenAI
21B
3,6B actifs
—
Non publié
—
Non publié
17 GB
2× · 7,5 GB libres
Gemma 3 12B
Google
12,2B
29 GB
Trop grand
16 GB
2× · 7,9 GB libres
9,4 GB
1× · 2,6 GB libres
Granite 4.1 8B
IBM
8,8B
21 GB
2× · 2,9 GB libres
12 GB
Tient tout juste sur 1×
6,8 GB
1× · 5,2 GB libres
Qwen3 8B
Alibaba
8,2B
20 GB
2× · 4,3 GB libres
11 GB
1× · 1,2 GB libres
6,3 GB
1× · 5,7 GB libres
Llama 3.1 8B Instruct
Meta
8B
19 GB
2× · 4,7 GB libres
11 GB
1× · 1,4 GB libres
6,2 GB
1× · 5,8 GB libres
Mistral 7B Instruct v0.3
Mistral AI
7,2B
17 GB
2× · 6,6 GB libres
9,6 GB
1× · 2,4 GB libres
5,6 GB
1× · 6,4 GB libres

Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle

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Des données erronées ?

Questions fréquentes

Combien coûte le GPU RTX 5070 par heure ?
Le GPU RTX 5070 démarre à 0,14 € par GPU-heure, avec une médiane de 0,22 € sur 9 configurations disponibles. Le prix réel dépend du fournisseur, de la région et du mode de location : à la demande, Spot ou réservé.
Quels fournisseurs cloud proposent le GPU RTX 5070 ?
3 fournisseurs proposent actuellement le GPU RTX 5070 : Vast.ai, Theta EdgeCloud, Omega Gradient. Comparez leurs prix horaires, leurs régions et les caractéristiques des machines dans le tableau ci-dessus.
Combien de VRAM a le GPU RTX 5070 ?
Le GPU RTX 5070 dispose de 12 GB de VRAM, ce qui détermine les plus grands modèles et tailles de batch qu'il peut garder en mémoire pour l'entraînement et l'inférence.
Quels LLM puis-je faire tourner sur le GPU RTX 5070 ?
Avec 12 GB de VRAM, un seul GPU RTX 5070 peut servir des modèles comme Gemma 3 12B, Granite 4.1 8B, Qwen3 8B, Llama 3.1 8B Instruct. Le tableau ci-dessus indique la VRAM estimée pour chaque modèle en précision 16 bits, 8 bits et 4 bits, y compris les configurations multi-GPU nécessaires aux plus grands modèles.
Quel est le plus grand LLM que je peux faire tourner sur plusieurs GPU RTX 5070 ?
Les plus grands modèles que nous suivons et qui tiennent sur plusieurs cartes RTX 5070 sont GLM-4.7 Flash sur 2 GPU en 4 bits, Qwen3.6 27B sur 2 GPU en 4 bits, Mistral Small 3.2 24B sur 2 GPU en 4 bits. Une configuration multi-GPU signifie que vous louez et payez chaque carte pendant toute la durée d'utilisation, et répartir un modèle sur plusieurs cartes coûte aussi du débit : les GPU échangent des activations à chaque token, donc les performances dépendent de la rapidité de leur interconnexion. Nous ne suivons pas l'interconnexion : vérifiez les caractéristiques du nœud auprès du fournisseur. Le tableau ci-dessus donne la plus petite configuration pour chaque modèle en précision 16 bits, 8 bits et 4 bits.
Où le GPU RTX 5070 est-il le moins cher ?
Le prix à la demande le plus bas que nous suivons actuellement pour le GPU RTX 5070 est de 0,14 € par GPU-heure, chez Vast.ai. Les fournisseurs modifiant fréquemment leurs prix et leur disponibilité, vérifiez le tableau en direct ci-dessus avant de lancer une instance.