NVIDIA RTX 5070
12 GB GDDR7 · Blackwell
Prix cloud en direct du GPU NVIDIA RTX 5070 chez 4 fournisseurs, mis à jour .
4 offres chez 4 fournisseurs
| Fournisseur | Par GPU / heure | Action | |
|---|---|---|---|
1 GPU | dès0,116 € | Lancer | |
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1 GPU | 0,134 € | Lancer | |
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Lium*Jusqu'à4 €de crédit 1 GPU | 0,152 € | Lancer | |
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1 GPU | dès0,196 € | Lancer | |
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Historique des prix du GPU NVIDIA RTX 5070
Le prix médian du GPU NVIDIA RTX 5070 a augmenté de 667 % depuis le 15 décembre 2025.
LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA RTX 5070
LLM populaires à poids ouverts face à 12 GB par GPU : poids plus la place pour le cache KV, dans la meilleure précision qui tient. Affichage des 12 plus grands qui tiennent.
Tient sur un seul GPU NVIDIA RTX 5070
- Gemma 3 12B4 bits · 9,4 GB
- Granite 4.1 8B8 bits · 12 GB
- Qwen3 8B8 bits · 11 GB
- Llama 3.1 8B Instruct8 bits · 11 GB
- Mistral 7B Instruct v0.38 bits · 9,6 GB
Demande plusieurs GPU NVIDIA RTX 5070
- Qwen3.6 35B-A3B4 GPU · 8 bits
- Qwen3 32B4 GPU · 8 bits
- Gemma 4 31B4 GPU · 8 bits
- GLM-4.7 Flash2 GPU · 4 bits
- Qwen3.6 27B2 GPU · 4 bits
- Mistral Small 3.2 24B2 GPU · 4 bits
- gpt-oss-20b2 GPU · 4 bits
Tableau complet avec toutes les précisions
VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 12 GB par GPU.
| Modèle | Paramètres | 16 bits | 8 bits | 4 bits |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35B 3B actifs | 86 GB Trop grand | 47 GB Tient tout juste sur 4× | 28 GB 4× · 20 GB libres ou 2× · 4 % de marge |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8B | 79 GB Trop grand | 43 GB 4× · 4,8 GB libres | 25 GB 4× · 23 GB libres ou 2× · 14 % de marge |
| Gemma 4 31B Google | 31,3B | 75 GB Trop grand | 41 GB 4× · 6,7 GB libres | 24 GB 4× · 24 GB libres ou 2× · 19 % de marge |
| GLM-4.7 Flash Z.ai | 31,2B | 75 GB Trop grand | 41 GB 4× · 6,8 GB libres | 24 GB Tient tout juste sur 2× |
| Qwen3.6 27B Alibaba | 27,8B | 67 GB Trop grand | 37 GB 4× · 11 GB libres | 21 GB 2× · 2,7 GB libres |
| Mistral Small 3.2 24B Mistral AI | 24B | 58 GB Trop grand | 32 GB 4× · 16 GB libres | 18 GB 2× · 5,6 GB libres |
| gpt-oss-20b OpenAI | 21B 3,6B actifs | — Non publié | — Non publié | 17 GB 2× · 7,5 GB libres |
| Gemma 3 12B Google | 12,2B | 29 GB 4× · 19 GB libres | 16 GB 2× · 7,9 GB libres | 9,4 GB 1× · 2,6 GB libres |
| Granite 4.1 8B IBM | 8,8B | 21 GB 2× · 2,9 GB libres | 12 GB Tient tout juste sur 1× | 6,8 GB 1× · 5,2 GB libres |
| Qwen3 8B Alibaba | 8,2B | 20 GB 2× · 4,3 GB libres | 11 GB 1× · 1,2 GB libres | 6,3 GB 1× · 5,7 GB libres |
| Llama 3.1 8B Instruct Meta | 8B | 19 GB 2× · 4,7 GB libres | 11 GB 1× · 1,4 GB libres | 6,2 GB 1× · 5,8 GB libres |
| Mistral 7B Instruct v0.3 Mistral AI | 7,2B | 17 GB 2× · 6,6 GB libres | 9,6 GB 1× · 2,4 GB libres | 5,6 GB 1× · 6,4 GB libres |
Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle
Caractéristiques du GPU NVIDIA RTX 5070
Carte grand public, le GPU NVIDIA RTX 5070 repose sur l'architecture Blackwell et dispose de 12 GB de mémoire, avec une bande passante mémoire de 672 GB/s et un TDP de 250 W. Il offre 30,8 TFLOPS de performances FP32.
- Bande passante mémoire
- 672 GB/s
- Performances FP32
- 30,8 TFLOPS
- Architecture
- Blackwell
- TDP
- 250 W
- Marque
- NVIDIA
- Série
- GeForce RTX
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