AMD Instinct MI300X
192 GB HBM3 · CDNA 3 · 1 307 TFLOPS FP16
Prix cloud en direct du GPU AMD Instinct MI300X chez 2 fournisseurs, mis à jour .
3 offres chez 2 fournisseurs
| Fournisseur | Par GPU / heure | Action | |
|---|---|---|---|
1 GPU | 1,525 € | Lancer | |
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Runpod*Jusqu'à446 €de crédit 1 GPU | 2,131 € | ||
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Cyfuture AIJusqu'à1 €de crédit 8 GPU · 19,96 € au total | dès2,495 € | Lancer | |
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Historique des prix du GPU AMD Instinct MI300X
Le prix médian du GPU AMD Instinct MI300X a augmenté de 12 % depuis le 17 novembre 2025.
LLM qui tiennent sur le GPU AMD Instinct MI300X
LLM populaires à poids ouverts face à 192 GB par GPU : poids plus la place pour le cache KV, dans la meilleure précision qui tient. Affichage des 12 plus grands qui tiennent.
Tient sur un seul GPU AMD Instinct MI300X
- DeepSeek V4 Flash4 bits · 192 GB
- Solar Open2 250B4 bits · juste, 19 % de marge
- Qwen3 235B-A22B4 bits · 181 GB
- Laguna-S 2.18 bits · 155 GB
- gpt-oss-120b4 bits · 78 GB
- Qwen3.6 35B-A3B16 bits · 86 GB
- Qwen3 32B16 bits · 79 GB
- Gemma 4 31B16 bits · 75 GB
Demande plusieurs GPU AMD Instinct MI300X
- DeepSeek V4 Pro8 GPU · 4 bits
- Kimi K2.54 GPU · 4 bits
- GLM-5.24 GPU · 4 bits
- DeepSeek R14 GPU · 4 bits
Tableau complet avec toutes les précisions
VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 192 GB par GPU.
| Modèle | Paramètres | 16 bits | 8 bits | 4 bits |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro DeepSeek | 1,6T 49B actifs | — Non publié | — Non publié | 1 038 GB 8× · 498 GB libres |
| Kimi K2.5 Moonshot AI | 1T 32B actifs | — Non publié | — Non publié | 714 GB 4× · 54 GB libres |
| GLM-5.2 Z.ai | 753B | 1 808 GB Juste sur 8× · 1 % de marge | 994 GB 8× · 542 GB libres | 579 GB 4× · 189 GB libres |
| DeepSeek R1 DeepSeek | 671B 37B actifs | — Non publié | 826 GB 8× · 710 GB libres ou 4× · 11 % de marge | 481 GB 4× · 287 GB libres |
| DeepSeek V4 Flash DeepSeek | 284B | — Non publié | — Non publié | 192 GB Tient tout juste sur 1× |
| Solar Open2 250B Upstage | 250B 15B actifs | 601 GB 4× · 167 GB libres | 330 GB 2× · 54 GB libres | 192 GB 2× · 192 GB libres ou 1× · 19 % de marge |
| Qwen3 235B-A22B Alibaba | 235B 22B actifs | 564 GB 4× · 204 GB libres | 310 GB 2× · 74 GB libres | 181 GB 1× · 11 GB libres |
| Laguna-S 2.1 Poolside | 118B 8B actifs | 282 GB 2× · 102 GB libres | 155 GB 1× · 37 GB libres | 90 GB 1× · 102 GB libres |
| gpt-oss-120b OpenAI | 117B 5,1B actifs | — Non publié | — Non publié | 78 GB 1× · 114 GB libres |
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35B 3B actifs | 86 GB 1× · 106 GB libres | 47 GB 1× · 145 GB libres | 28 GB 1× · 164 GB libres |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8B | 79 GB 1× · 113 GB libres | 43 GB 1× · 149 GB libres | 25 GB 1× · 167 GB libres |
| Gemma 4 31B Google | 31,3B | 75 GB 1× · 117 GB libres | 41 GB 1× · 151 GB libres | 24 GB 1× · 168 GB libres |
Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle
Caractéristiques du GPU AMD Instinct MI300X
Carte de classe entreprise, le GPU AMD Instinct MI300X repose sur l'architecture CDNA 3 et dispose de 192 GB de mémoire, avec une bande passante mémoire de 5 200 GB/s et un TDP de 750 W. Il offre 163,4 TFLOPS de performances FP32 et 1 307 TFLOPS de performances tensorielles FP16.
- Bande passante mémoire
- 5 200 GB/s
- Performances FP16
- 1 307 TFLOPS
- crête
- Performances FP32
- 163,4 TFLOPS
- Architecture
- CDNA 3
- TDP
- 750 W
- Marque
- AMD
- Série
- Instinct MI
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