AMD Instinct MI355X
Carte de classe entreprise, le GPU AMD Instinct MI355X repose sur l'architecture CDNA 4 et dispose de 288 GB de mémoire, avec une bande passante mémoire de 8 000 GB/s et un TDP de 1 400 W. Il offre 157,3 TFLOPS de performances FP32 et 2 517 TFLOPS de performances tensorielles FP16. Actuellement disponible chez 1 fournisseur à partir de 2,59 €/GPU/heure, avec une médiane du marché de 2,59 €/GPU/heure sur 1 configurations.
Caractéristiques matérielles
Identiques chez tous les fournisseurs
Prix médian sur l'ensemble des fournisseurs
1 offre chez 1 fournisseurs
Triées par prix croissant. Comparez les configurations côte à côte.
| Fournisseur | Nombre | vCPU | RAM | Région | Par heure de GPU | Total/h | Action |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
 TensorWaveLe moins cher | ×1 | — | — |  | 2,587 € | 2,59 € | Lancer |
LLM qui tiennent sur le GPU AMD Instinct MI355X
VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 288 GB par GPU. Affichage des 12 plus grands qui tiennent.
| Modèle | Paramètres | 16 bits | 8 bits | 4 bits |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash DeepSeek | 284B | — Non publié | — Non publié | 192 GB 1× · 96 GB libres |
| Solar Open2 250B Upstage | 250B 15B actifs | 601 GB Trop grand | 330 GB Juste sur 1× · 4 % de marge | 192 GB 1× · 96 GB libres |
| Qwen3 235B-A22B Alibaba | 235B 22B actifs | 564 GB Trop grand | 310 GB Juste sur 1× · 11 % de marge | 181 GB 1× · 107 GB libres |
| Laguna-S 2.1 Poolside | 118B 8B actifs | 282 GB 1× · 5,8 GB libres | 155 GB 1× · 133 GB libres | 90 GB 1× · 198 GB libres |
| gpt-oss-120b OpenAI | 117B 5,1B actifs | — Non publié | — Non publié | 78 GB 1× · 210 GB libres |
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35B 3B actifs | 86 GB 1× · 202 GB libres | 47 GB 1× · 241 GB libres | 28 GB 1× · 260 GB libres |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8B | 79 GB 1× · 209 GB libres | 43 GB 1× · 245 GB libres | 25 GB 1× · 263 GB libres |
| Gemma 4 31B Google | 31,3B | 75 GB 1× · 213 GB libres | 41 GB 1× · 247 GB libres | 24 GB 1× · 264 GB libres |
| GLM-4.7 Flash Z.ai | 31,2B | 75 GB 1× · 213 GB libres | 41 GB 1× · 247 GB libres | 24 GB 1× · 264 GB libres |
| Qwen3.6 27B Alibaba | 27,8B | 67 GB 1× · 221 GB libres | 37 GB 1× · 251 GB libres | 21 GB 1× · 267 GB libres |
| Mistral Small 3.2 24B Mistral AI | 24B | 58 GB 1× · 230 GB libres | 32 GB 1× · 256 GB libres | 18 GB 1× · 270 GB libres |
| gpt-oss-20b OpenAI | 21B 3,6B actifs | — Non publié | — Non publié | 17 GB 1× · 271 GB libres |
Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle
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