NVIDIA B300 CC
288 GB HBM3e · Blackwell · 2 500 TFLOPS FP16
Prix cloud en direct du GPU NVIDIA B300 CC chez 1 fournisseur, mis à jour .
1 offre chez 1 fournisseurs
| Fournisseur | Par GPU / heure | Action | |
|---|---|---|---|
4 GPU · 43,84 € au total | dès10,96 € | Lancer | |
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Historique des prix du GPU NVIDIA B300 CC
Le prix médian du GPU NVIDIA B300 CC a augmenté de 61 % depuis le 17 août 2026.
LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA B300 CC
LLM populaires à poids ouverts face à 288 GB par GPU : poids plus la place pour le cache KV, dans la meilleure précision qui tient. Affichage des 12 plus grands qui tiennent.
Tient sur un seul GPU NVIDIA B300 CC
- DeepSeek V4 Flash4 bits · 192 GB
- Solar Open2 250B4 bits · 192 GB
- Qwen3 235B-A22B4 bits · 181 GB
- Laguna-S 2.116 bits · 282 GB
- gpt-oss-120b4 bits · 78 GB
- Qwen3.6 35B-A3B16 bits · 86 GB
- Qwen3 32B16 bits · 79 GB
Demande plusieurs GPU NVIDIA B300 CC
- Kimi K38 GPU · 4 bits
- DeepSeek V4 Pro4 GPU · 4 bits
- Kimi K2.54 GPU · 4 bits
- GLM-5.24 GPU · 8 bits
- DeepSeek R14 GPU · 8 bits
Tableau complet avec toutes les précisions
VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 288 GB par GPU.
| Modèle | Paramètres | 16 bits | 8 bits | 4 bits |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 Moonshot AI | 2,8T 104B actifs | — Non publié | — Non publié | 1 873 GB 8× · 431 GB libres |
| DeepSeek V4 Pro DeepSeek | 1,6T 49B actifs | — Non publié | — Non publié | 1 038 GB 4× · 114 GB libres |
| Kimi K2.5 Moonshot AI | 1T 32B actifs | — Non publié | — Non publié | 714 GB 4× · 438 GB libres |
| GLM-5.2 Z.ai | 753B | 1 808 GB 8× · 496 GB libres | 994 GB 4× · 158 GB libres | 579 GB 4× · 573 GB libres |
| DeepSeek R1 DeepSeek | 671B 37B actifs | — Non publié | 826 GB 4× · 326 GB libres | 481 GB 4× · 671 GB libres |
| DeepSeek V4 Flash DeepSeek | 284B | — Non publié | — Non publié | 192 GB 1× · 96 GB libres |
| Solar Open2 250B Upstage | 250B 15B actifs | 601 GB 4× · 551 GB libres | 330 GB 4× · 822 GB libres ou 1× · 4 % de marge | 192 GB 1× · 96 GB libres |
| Qwen3 235B-A22B Alibaba | 235B 22B actifs | 564 GB 4× · 588 GB libres | 310 GB 4× · 842 GB libres ou 1× · 11 % de marge | 181 GB 1× · 107 GB libres |
| Laguna-S 2.1 Poolside | 118B 8B actifs | 282 GB 1× · 5,8 GB libres | 155 GB 1× · 133 GB libres | 90 GB 1× · 198 GB libres |
| gpt-oss-120b OpenAI | 117B 5,1B actifs | — Non publié | — Non publié | 78 GB 1× · 210 GB libres |
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35B 3B actifs | 86 GB 1× · 202 GB libres | 47 GB 1× · 241 GB libres | 28 GB 1× · 260 GB libres |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8B | 79 GB 1× · 209 GB libres | 43 GB 1× · 245 GB libres | 25 GB 1× · 263 GB libres |
Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle
Caractéristiques du GPU NVIDIA B300 CC
Carte de classe entreprise, le GPU NVIDIA B300 CC repose sur l'architecture Blackwell et dispose de 288 GB de mémoire, avec une bande passante mémoire de 8 000 GB/s et un TDP de 1 400 W. Il offre 75 TFLOPS de performances FP32 et 2 500 TFLOPS de performances tensorielles FP16.
- Bande passante mémoire
- 8 000 GB/s
- Performances FP16
- 2 500 TFLOPS
- crête
- Performances FP32
- 75 TFLOPS
- Architecture
- Blackwell
- TDP
- 1 400 W
- Marque
- NVIDIA
- Série
- B300