NVIDIA RTX 5080 Ti

16 GB VRAM0 fournisseurs0 offres0 régions

Carte grand public, le GPU NVIDIA RTX 5080 Ti repose sur l'architecture Blackwell et dispose de 16 GB de mémoire.

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Tendance sur 90 jours

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Données insuffisantes

Caractéristiques matérielles

Identiques chez tous les fournisseurs

Mémoire

16 GB

GDDR7

Quels LLM tiennent ? ↓

Architecture

Blackwell

Marque

NVIDIA

Série

GeForce RTX

NVIDIA RTX 5080 Ti Historique des prix

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Prix mis à jour il y a 10 heures

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Fournisseur	Nombre	vCPU	RAM	Région	Par heure de GPU	Total/h	Action
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LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA RTX 5080 Ti

VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 16 GB par GPU.

Modèle	Paramètres	16 bits	8 bits	4 bits
Mistral Small 3.2 24B Mistral AI	24B	58 GB Trop grand	32 GB Trop grand	18 GB Juste sur 1× · 4 % de marge
gpt-oss-20b OpenAI	21B 3,6B actifs	— Non publié	— Non publié	17 GB Juste sur 1× · 16 % de marge
Gemma 3 12B Google	12,2B	29 GB Trop grand	16 GB Juste sur 1× · 19 % de marge	9,4 GB 1× · 6,6 GB libres
Granite 4.1 8B IBM	8,8B	21 GB Trop grand	12 GB 1× · 4,4 GB libres	6,8 GB 1× · 9,2 GB libres
Qwen3 8B Alibaba	8,2B	20 GB Trop grand	11 GB 1× · 5,2 GB libres	6,3 GB 1× · 9,7 GB libres
Llama 3.1 8B Instruct Meta	8B	19 GB Trop grand	11 GB 1× · 5,4 GB libres	6,2 GB 1× · 9,8 GB libres
Mistral 7B Instruct v0.3 Mistral AI	7,2B	17 GB Juste sur 1× · 10 % de marge	9,6 GB 1× · 6,4 GB libres	5,6 GB 1× · 10 GB libres
Qwen3 4B Alibaba	4B	9,7 GB 1× · 6,3 GB libres	5,3 GB 1× · 11 GB libres	3,1 GB 1× · 13 GB libres

Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle

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Questions fréquentes

Combien de VRAM a le GPU RTX 5080 Ti ?

Le GPU RTX 5080 Ti dispose de 16 GB de VRAM, ce qui détermine les plus grands modèles et tailles de batch qu'il peut garder en mémoire pour l'entraînement et l'inférence.

Quels LLM puis-je faire tourner sur le GPU RTX 5080 Ti ?

Avec 16 GB de VRAM, un seul GPU RTX 5080 Ti peut servir des modèles comme Gemma 3 12B, Granite 4.1 8B, Qwen3 8B, Llama 3.1 8B Instruct. Le tableau ci-dessus indique la VRAM estimée pour chaque modèle en précision 16 bits, 8 bits et 4 bits, y compris les configurations multi-GPU nécessaires aux plus grands modèles.