NVIDIA A30 12GB vGPU

12 GB · Ampere

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Fournisseur	Régions	Par GPU / heure	Action
AceCloudJusqu'à223 €de crédit 0,5 GPU		0,471 €	Lancer
vCPU 6 RAM 24 GB Régions États-Unis Variation sur 30 jours +1,6 % Configurations 1

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LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA A30 12GB vGPU

LLM populaires à poids ouverts face à 12 GB par GPU : poids plus la place pour le cache KV, dans la meilleure précision qui tient.

Tient sur un seul GPU NVIDIA A30 12GB vGPU

Gemma 3 12B4 bits · 9,4 GB
Granite 4.1 8B8 bits · 12 GB
Qwen3 8B8 bits · 11 GB
Llama 3.1 8B Instruct8 bits · 11 GB
Mistral 7B Instruct v0.38 bits · 9,6 GB
Qwen3 4B16 bits · 9,7 GB

Tableau complet avec toutes les précisions

VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 12 GB par GPU.

Modèle	Paramètres	16 bits	8 bits	4 bits
Gemma 3 12B Google	12,2B	29 GB Trop grand	16 GB Trop grand	9,4 GB 1× · 2,6 GB libres
Granite 4.1 8B IBM	8,8B	21 GB Trop grand	12 GB Tient tout juste sur 1×	6,8 GB 1× · 5,2 GB libres
Qwen3 8B Alibaba	8,2B	20 GB Trop grand	11 GB 1× · 1,2 GB libres	6,3 GB 1× · 5,7 GB libres
Llama 3.1 8B Instruct Meta	8B	19 GB Trop grand	11 GB 1× · 1,4 GB libres	6,2 GB 1× · 5,8 GB libres
Mistral 7B Instruct v0.3 Mistral AI	7,2B	17 GB Trop grand	9,6 GB 1× · 2,4 GB libres	5,6 GB 1× · 6,4 GB libres
Qwen3 4B Alibaba	4B	9,7 GB 1× · 2,3 GB libres	5,3 GB 1× · 6,7 GB libres	3,1 GB 1× · 8,9 GB libres

Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle

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Questions fréquentes

Quels fournisseurs cloud proposent le GPU A30 12GB vGPU ?

1 fournisseurs proposent actuellement le GPU A30 12GB vGPU : AceCloud. Comparez leurs prix horaires, leurs régions et les caractéristiques des machines dans le tableau ci-dessus.

Combien de VRAM a le GPU A30 12GB vGPU ?

Le GPU A30 12GB vGPU dispose de 12 GB de VRAM, ce qui détermine les plus grands modèles et tailles de batch qu'il peut garder en mémoire pour l'entraînement et l'inférence.

Quels LLM puis-je faire tourner sur le GPU A30 12GB vGPU ?

Avec 12 GB de VRAM, un seul GPU A30 12GB vGPU peut servir des modèles comme Gemma 3 12B, Granite 4.1 8B, Qwen3 8B, Llama 3.1 8B Instruct. Le tableau ci-dessus indique la VRAM estimée pour chaque modèle en précision 16 bits, 8 bits et 4 bits, y compris les configurations multi-GPU nécessaires aux plus grands modèles.

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