NVIDIA A2 8GB vGPU

8 GB · Ampere

Prix mis à jour il y a 3 heures.

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Fournisseur	Régions	Par GPU / heure	Action
AceCloudJusqu'à223 €de crédit 0,5 GPU		0,189 €	Lancer
vCPU 4 RAM 16 GB Régions États-Unis Variation sur 30 jours +0,8 % Configurations 1

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LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA A2 8GB vGPU

LLM populaires à poids ouverts face à 8 GB par GPU : poids plus la place pour le cache KV, dans la meilleure précision qui tient.

Tient sur un seul GPU NVIDIA A2 8GB vGPU

Gemma 3 12B4 bits · juste, 2 % de marge
Granite 4.1 8B4 bits · 6,8 GB
Qwen3 8B4 bits · 6,3 GB
Llama 3.1 8B Instruct4 bits · 6,2 GB
Mistral 7B Instruct v0.34 bits · 5,6 GB
Qwen3 4B8 bits · 5,3 GB

Tableau complet avec toutes les précisions

VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 8 GB par GPU.

Modèle	Paramètres	16 bits	8 bits	4 bits
Gemma 3 12B Google	12,2B	29 GB Trop grand	16 GB Trop grand	9,4 GB Juste sur 1× · 2 % de marge
Granite 4.1 8B IBM	8,8B	21 GB Trop grand	12 GB Trop grand	6,8 GB 1× · 1,2 GB libres
Qwen3 8B Alibaba	8,2B	20 GB Trop grand	11 GB Trop grand	6,3 GB 1× · 1,7 GB libres
Llama 3.1 8B Instruct Meta	8B	19 GB Trop grand	11 GB Trop grand	6,2 GB 1× · 1,8 GB libres
Mistral 7B Instruct v0.3 Mistral AI	7,2B	17 GB Trop grand	9,6 GB Juste sur 1× · 0 % de marge	5,6 GB 1× · 2,4 GB libres
Qwen3 4B Alibaba	4B	9,7 GB Trop grand	5,3 GB 1× · 2,7 GB libres	3,1 GB 1× · 4,9 GB libres

Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle

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Questions fréquentes

Quels fournisseurs cloud proposent le GPU A2 8GB vGPU ?

1 fournisseurs proposent actuellement le GPU A2 8GB vGPU : AceCloud. Comparez leurs prix horaires, leurs régions et les caractéristiques des machines dans le tableau ci-dessus.

Combien de VRAM a le GPU A2 8GB vGPU ?

Le GPU A2 8GB vGPU dispose de 8 GB de VRAM, ce qui détermine les plus grands modèles et tailles de batch qu'il peut garder en mémoire pour l'entraînement et l'inférence.

Quels LLM puis-je faire tourner sur le GPU A2 8GB vGPU ?

Avec 8 GB de VRAM, un seul GPU A2 8GB vGPU peut servir des modèles comme Granite 4.1 8B, Qwen3 8B, Llama 3.1 8B Instruct, Mistral 7B Instruct v0.3. Le tableau ci-dessus indique la VRAM estimée pour chaque modèle en précision 16 bits, 8 bits et 4 bits, y compris les configurations multi-GPU nécessaires aux plus grands modèles.

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Tient sur un seul GPU NVIDIA A2 8GB vGPU

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