RTX5000ADA32GB

32 GB VRAM0 Anbieter0 Angebote0 Regionen

Die RTX5000ADA32GB verfügt über 32 GB Speicher.

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32 GB

GDDR7

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LLMs, die auf die RTX5000ADA32GB passen

Geschätzter VRAM-Bedarf beliebter Open-Weight-LLMs bei 16 Bit (FP16/BF16), 8 Bit (FP8/INT8) und 4 Bit (INT4/MXFP4), bei 32 GB pro GPU. Gezeigt werden die 12 größten passenden Modelle.

Modell	Parameter	16 Bit	8 Bit	4 Bit
Qwen3.6 35B-A3B Alibaba	35 Mrd. 3 Mrd. aktiv	86 GB Zu groß	47 GB Zu groß	28 GB 1× · 4,4 GB frei
Qwen3 32B Alibaba	32,8 Mrd.	79 GB Zu groß	43 GB Zu groß	25 GB 1× · 6,8 GB frei
Gemma 4 31B Google	31,3 Mrd.	75 GB Zu groß	41 GB Zu groß	24 GB 1× · 8 GB frei
GLM-4.7 Flash Z.ai	31,2 Mrd.	75 GB Zu groß	41 GB Zu groß	24 GB 1× · 8 GB frei
Qwen3.6 27B Alibaba	27,8 Mrd.	67 GB Zu groß	37 GB Knapp auf 1× · 4 % übrig	21 GB 1× · 11 GB frei
Mistral Small 3.2 24B Mistral AI	24 Mrd.	58 GB Zu groß	32 GB Passt knapp auf 1×	18 GB 1× · 14 GB frei
gpt-oss-20b OpenAI	21 Mrd. 3,6 Mrd. aktiv	— Nicht veröffentlicht	— Nicht veröffentlicht	17 GB 1× · 15 GB frei
Gemma 3 12B Google	12,2 Mrd.	29 GB 1× · 2,8 GB frei	16 GB 1× · 16 GB frei	9,4 GB 1× · 23 GB frei
Granite 4.1 8B IBM	8,8 Mrd.	21 GB 1× · 11 GB frei	12 GB 1× · 20 GB frei	6,8 GB 1× · 25 GB frei
Qwen3 8B Alibaba	8,2 Mrd.	20 GB 1× · 12 GB frei	11 GB 1× · 21 GB frei	6,3 GB 1× · 26 GB frei
Llama 3.1 8B Instruct Meta	8 Mrd.	19 GB 1× · 13 GB frei	11 GB 1× · 21 GB frei	6,2 GB 1× · 26 GB frei
Mistral 7B Instruct v0.3 Mistral AI	7,2 Mrd.	17 GB 1× · 15 GB frei	9,6 GB 1× · 22 GB frei	5,6 GB 1× · 26 GB frei

Schätzungen: Modellgewichte plus 20 % für KV-Cache und Laufzeit-Overhead, bei kurzen Kontextlängen. Lange Kontexte und große Batches benötigen mehr. Als „knapp“ markierte Zeilen fassen die Gewichte, aber nicht diesen vollen Puffer. Ein ×N-Wert ist der gesamte VRAM über N dieser GPUs und sagt nichts über den Durchsatz der Verbindung aus. Wie wir das schätzen

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Häufig gestellte Fragen

Wie viel VRAM hat die RTX5000ADA32GB?

Die RTX5000ADA32GB verfügt über 32 GB VRAM, was bestimmt, welche Modelle und Batch-Größen sie für Training und Inferenz im Speicher halten kann.

Welche LLMs kann ich auf der RTX5000ADA32GB betreiben?

Mit 32 GB VRAM kann eine einzelne RTX5000ADA32GB Modelle wie Qwen3.6 35B-A3B, Qwen3 32B, Gemma 4 31B, GLM-4.7 Flash bereitstellen. Die Tabelle oben zeigt den geschätzten VRAM-Bedarf jedes Modells bei 16 Bit, 8 Bit und 4 Bit — inklusive der Multi-GPU-Konfigurationen, die größere Modelle benötigen.