NVIDIA B300 MIG 34GB

34 GB VRAM0 Anbieter0 Angebote0 Regionen

Die NVIDIA B300 MIG 34GB ist eine Enterprise- GPU, basiert auf der Blackwell-Architektur und verfügt über 34 GB Speicher.

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Teuerster

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90-Tage-Trend

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Nicht genug Daten

Hardware-Spezifikationen

Gleich bei allen Anbietern

Speicher

34 GB

HBM3

Welche LLMs passen? ↓

Architektur

Blackwell

Marke

NVIDIA

Serie

B300

NVIDIA B300 MIG 34GB Preisverlauf

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LLMs, die auf die NVIDIA B300 MIG 34GB passen

Geschätzter VRAM-Bedarf beliebter Open-Weight-LLMs bei 16 Bit (FP16/BF16), 8 Bit (FP8/INT8) und 4 Bit (INT4/MXFP4), bei 34 GB pro GPU. Gezeigt werden die 12 größten passenden Modelle.

Modell	Parameter	16 Bit	8 Bit	4 Bit
Qwen3.6 35B-A3B Alibaba	35 Mrd. 3 Mrd. aktiv	86 GB Zu groß	47 GB Zu groß	28 GB 1× · 6,4 GB frei
Qwen3 32B Alibaba	32,8 Mrd.	79 GB Zu groß	43 GB Zu groß	25 GB 1× · 8,8 GB frei
Gemma 4 31B Google	31,3 Mrd.	75 GB Zu groß	41 GB Zu groß	24 GB 1× · 10 GB frei
GLM-4.7 Flash Z.ai	31,2 Mrd.	75 GB Zu groß	41 GB Zu groß	24 GB 1× · 10 GB frei
Qwen3.6 27B Alibaba	27,8 Mrd.	67 GB Zu groß	37 GB Knapp auf 1× · 11 % übrig	21 GB 1× · 13 GB frei
Mistral Small 3.2 24B Mistral AI	24 Mrd.	58 GB Zu groß	32 GB 1× · 2,3 GB frei	18 GB 1× · 16 GB frei
gpt-oss-20b OpenAI	21 Mrd. 3,6 Mrd. aktiv	— Nicht veröffentlicht	— Nicht veröffentlicht	17 GB 1× · 17 GB frei
Gemma 3 12B Google	12,2 Mrd.	29 GB 1× · 4,8 GB frei	16 GB 1× · 18 GB frei	9,4 GB 1× · 25 GB frei
Granite 4.1 8B IBM	8,8 Mrd.	21 GB 1× · 13 GB frei	12 GB 1× · 22 GB frei	6,8 GB 1× · 27 GB frei
Qwen3 8B Alibaba	8,2 Mrd.	20 GB 1× · 14 GB frei	11 GB 1× · 23 GB frei	6,3 GB 1× · 28 GB frei
Llama 3.1 8B Instruct Meta	8 Mrd.	19 GB 1× · 15 GB frei	11 GB 1× · 23 GB frei	6,2 GB 1× · 28 GB frei
Mistral 7B Instruct v0.3 Mistral AI	7,2 Mrd.	17 GB 1× · 17 GB frei	9,6 GB 1× · 24 GB frei	5,6 GB 1× · 28 GB frei

Schätzungen: Modellgewichte plus 20 % für KV-Cache und Laufzeit-Overhead, bei kurzen Kontextlängen. Lange Kontexte und große Batches benötigen mehr. Als „knapp“ markierte Zeilen fassen die Gewichte, aber nicht diesen vollen Puffer. Ein ×N-Wert ist der gesamte VRAM über N dieser GPUs und sagt nichts über den Durchsatz der Verbindung aus. Wie wir das schätzen

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Häufig gestellte Fragen

Wie viel VRAM hat die B300 MIG 34GB?

Die B300 MIG 34GB verfügt über 34 GB VRAM, was bestimmt, welche Modelle und Batch-Größen sie für Training und Inferenz im Speicher halten kann.

Welche LLMs kann ich auf der B300 MIG 34GB betreiben?

Mit 34 GB VRAM kann eine einzelne B300 MIG 34GB Modelle wie Qwen3.6 35B-A3B, Qwen3 32B, Gemma 4 31B, GLM-4.7 Flash bereitstellen. Die Tabelle oben zeigt den geschätzten VRAM-Bedarf jedes Modells bei 16 Bit, 8 Bit und 4 Bit — inklusive der Multi-GPU-Konfigurationen, die größere Modelle benötigen.