NVIDIA Titan V

12 GB · Volta · 29,8 TFLOPS FP16

Prix mis à jour il y a 29 minutes.

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Le prix médian du GPU NVIDIA Titan V a augmenté de 60 % depuis le 18 mai 2026.

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LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA Titan V

LLM populaires à poids ouverts face à 12 GB par GPU : poids plus la place pour le cache KV, dans la meilleure précision qui tient.

Tient sur un seul GPU NVIDIA Titan V

Gemma 3 12B4 bits · 9,4 GB
Granite 4.1 8B8 bits · 12 GB
Qwen3 8B8 bits · 11 GB
Llama 3.1 8B Instruct8 bits · 11 GB
Mistral 7B Instruct v0.38 bits · 9,6 GB
Qwen3 4B16 bits · 9,7 GB

Tableau complet avec toutes les précisions

VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 12 GB par GPU.

Modèle	Paramètres	16 bits	8 bits	4 bits
Gemma 3 12B Google	12,2B	29 GB Trop grand	16 GB Trop grand	9,4 GB 1× · 2,6 GB libres
Granite 4.1 8B IBM	8,8B	21 GB Trop grand	12 GB Tient tout juste sur 1×	6,8 GB 1× · 5,2 GB libres
Qwen3 8B Alibaba	8,2B	20 GB Trop grand	11 GB 1× · 1,2 GB libres	6,3 GB 1× · 5,7 GB libres
Llama 3.1 8B Instruct Meta	8B	19 GB Trop grand	11 GB 1× · 1,4 GB libres	6,2 GB 1× · 5,8 GB libres
Mistral 7B Instruct v0.3 Mistral AI	7,2B	17 GB Trop grand	9,6 GB 1× · 2,4 GB libres	5,6 GB 1× · 6,4 GB libres
Qwen3 4B Alibaba	4B	9,7 GB 1× · 2,3 GB libres	5,3 GB 1× · 6,7 GB libres	3,1 GB 1× · 8,9 GB libres

Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle

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Questions fréquentes

Combien de VRAM a le GPU Titan V ?

Le GPU Titan V dispose de 12 GB de VRAM, ce qui détermine les plus grands modèles et tailles de batch qu'il peut garder en mémoire pour l'entraînement et l'inférence.

Quels LLM puis-je faire tourner sur le GPU Titan V ?

Avec 12 GB de VRAM, un seul GPU Titan V peut servir des modèles comme Gemma 3 12B, Granite 4.1 8B, Qwen3 8B, Llama 3.1 8B Instruct. Le tableau ci-dessus indique la VRAM estimée pour chaque modèle en précision 16 bits, 8 bits et 4 bits, y compris les configurations multi-GPU nécessaires aux plus grands modèles.

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