NVIDIA RTX 4500 Ada Generation
Carte de classe entreprise, le GPU NVIDIA RTX 4500 Ada Generation repose sur l'architecture Ada Lovelace et dispose de 24 GB de mémoire, avec une bande passante mémoire de 432 GB/s et un TDP de 210 W. Il offre 39,6 TFLOPS de performances FP32.
Caractéristiques matérielles
Identiques chez tous les fournisseurs
Prix médian sur l'ensemble des fournisseurs
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Triées par prix croissant. Comparez les configurations côte à côte.
| Fournisseur | Nombre | vCPU | RAM | Région | Par heure de GPU | Total/h | Action |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
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LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA RTX 4500 Ada Generation
VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 24 GB par GPU. Affichage des 12 plus grands qui tiennent.
| Modèle | Paramètres | 16 bits | 8 bits | 4 bits |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35B 3B actifs | 86 GB Trop grand | 47 GB Trop grand | 28 GB Juste sur 1× · 4 % de marge |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8B | 79 GB Trop grand | 43 GB Trop grand | 25 GB Juste sur 1× · 14 % de marge |
| Gemma 4 31B Google | 31,3B | 75 GB Trop grand | 41 GB Trop grand | 24 GB Juste sur 1× · 19 % de marge |
| GLM-4.7 Flash Z.ai | 31,2B | 75 GB Trop grand | 41 GB Trop grand | 24 GB Tient tout juste sur 1× |
| Qwen3.6 27B Alibaba | 27,8B | 67 GB Trop grand | 37 GB Trop grand | 21 GB 1× · 2,7 GB libres |
| Mistral Small 3.2 24B Mistral AI | 24B | 58 GB Trop grand | 32 GB Trop grand | 18 GB 1× · 5,6 GB libres |
| gpt-oss-20b OpenAI | 21B 3,6B actifs | — Non publié | — Non publié | 17 GB 1× · 7,5 GB libres |
| Gemma 3 12B Google | 12,2B | 29 GB Trop grand | 16 GB 1× · 7,9 GB libres | 9,4 GB 1× · 15 GB libres |
| Granite 4.1 8B IBM | 8,8B | 21 GB 1× · 2,9 GB libres | 12 GB 1× · 12 GB libres | 6,8 GB 1× · 17 GB libres |
| Qwen3 8B Alibaba | 8,2B | 20 GB 1× · 4,3 GB libres | 11 GB 1× · 13 GB libres | 6,3 GB 1× · 18 GB libres |
| Llama 3.1 8B Instruct Meta | 8B | 19 GB 1× · 4,7 GB libres | 11 GB 1× · 13 GB libres | 6,2 GB 1× · 18 GB libres |
| Mistral 7B Instruct v0.3 Mistral AI | 7,2B | 17 GB 1× · 6,6 GB libres | 9,6 GB 1× · 14 GB libres | 5,6 GB 1× · 18 GB libres |
Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle
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