NVIDIA RTX 4090 D

24 GB GDDR6X · Ada Lovelace

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Le prix médian du GPU NVIDIA RTX 4090 D est inchangé depuis le 11 mai 2026.

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LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA RTX 4090 D

LLM populaires à poids ouverts face à 24 GB par GPU : poids plus la place pour le cache KV, dans la meilleure précision qui tient. Affichage des 12 plus grands qui tiennent.

Tient sur un seul GPU NVIDIA RTX 4090 D

Qwen3.6 35B-A3B4 bits · juste, 4 % de marge
Qwen3 32B4 bits · juste, 14 % de marge
Gemma 4 31B4 bits · juste, 19 % de marge
GLM-4.7 Flash4 bits · 24 GB
Qwen3.6 27B4 bits · 21 GB
Mistral Small 3.2 24B4 bits · 18 GB
gpt-oss-20b4 bits · 17 GB
Gemma 3 12B8 bits · 16 GB
Granite 4.1 8B16 bits · 21 GB
Qwen3 8B16 bits · 20 GB
Llama 3.1 8B Instruct16 bits · 19 GB
Mistral 7B Instruct v0.316 bits · 17 GB

Tableau complet avec toutes les précisions

VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 24 GB par GPU.

Modèle	Paramètres	16 bits	8 bits	4 bits
Qwen3.6 35B-A3B Alibaba	35B 3B actifs	86 GB Trop grand	47 GB Trop grand	28 GB Juste sur 1× · 4 % de marge
Qwen3 32B Alibaba	32,8B	79 GB Trop grand	43 GB Trop grand	25 GB Juste sur 1× · 14 % de marge
Gemma 4 31B Google	31,3B	75 GB Trop grand	41 GB Trop grand	24 GB Juste sur 1× · 19 % de marge
GLM-4.7 Flash Z.ai	31,2B	75 GB Trop grand	41 GB Trop grand	24 GB Tient tout juste sur 1×
Qwen3.6 27B Alibaba	27,8B	67 GB Trop grand	37 GB Trop grand	21 GB 1× · 2,7 GB libres
Mistral Small 3.2 24B Mistral AI	24B	58 GB Trop grand	32 GB Trop grand	18 GB 1× · 5,6 GB libres
gpt-oss-20b OpenAI	21B 3,6B actifs	— Non publié	— Non publié	17 GB 1× · 7,5 GB libres
Gemma 3 12B Google	12,2B	29 GB Trop grand	16 GB 1× · 7,9 GB libres	9,4 GB 1× · 15 GB libres
Granite 4.1 8B IBM	8,8B	21 GB 1× · 2,9 GB libres	12 GB 1× · 12 GB libres	6,8 GB 1× · 17 GB libres
Qwen3 8B Alibaba	8,2B	20 GB 1× · 4,3 GB libres	11 GB 1× · 13 GB libres	6,3 GB 1× · 18 GB libres
Llama 3.1 8B Instruct Meta	8B	19 GB 1× · 4,7 GB libres	11 GB 1× · 13 GB libres	6,2 GB 1× · 18 GB libres
Mistral 7B Instruct v0.3 Mistral AI	7,2B	17 GB 1× · 6,6 GB libres	9,6 GB 1× · 14 GB libres	5,6 GB 1× · 18 GB libres

Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle

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Questions fréquentes

Combien de VRAM a le GPU RTX 4090 D ?

Le GPU RTX 4090 D dispose de 24 GB de VRAM, ce qui détermine les plus grands modèles et tailles de batch qu'il peut garder en mémoire pour l'entraînement et l'inférence.

Quels LLM puis-je faire tourner sur le GPU RTX 4090 D ?

Avec 24 GB de VRAM, un seul GPU RTX 4090 D peut servir des modèles comme GLM-4.7 Flash, Qwen3.6 27B, Mistral Small 3.2 24B, gpt-oss-20b. Le tableau ci-dessus indique la VRAM estimée pour chaque modèle en précision 16 bits, 8 bits et 4 bits, y compris les configurations multi-GPU nécessaires aux plus grands modèles.

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Tient sur un seul GPU NVIDIA RTX 4090 D

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