NVIDIA RTX 3080
10 GB GDDR6X · Ampere
Prix cloud en direct du GPU NVIDIA RTX 3080 chez 3 fournisseurs, mis à jour .
3 offres chez 3 fournisseurs
| Fournisseur | Par GPU / heure | Action | |
|---|---|---|---|
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1 GPU | 0,086 € | Lancer | |
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Historique des prix du GPU NVIDIA RTX 3080
Le prix médian du GPU NVIDIA RTX 3080 a baissé de 40 % depuis le 2 mars 2026.
LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA RTX 3080
LLM populaires à poids ouverts face à 10 GB par GPU : poids plus la place pour le cache KV, dans la meilleure précision qui tient. Affichage des 12 plus grands qui tiennent.
Tient sur un seul GPU NVIDIA RTX 3080
- Gemma 3 12B4 bits · 9,4 GB
- Granite 4.1 8B4 bits · 6,8 GB
- Qwen3 8B4 bits · 6,3 GB
- Llama 3.1 8B Instruct4 bits · 6,2 GB
- Mistral 7B Instruct v0.38 bits · 9,6 GB
Demande plusieurs GPU NVIDIA RTX 3080
- Qwen3.6 35B-A3B4 GPU · 4 bits
- Qwen3 32B4 GPU · 4 bits
- Gemma 4 31B4 GPU · 4 bits
- GLM-4.7 Flash4 GPU · 4 bits
- Qwen3.6 27B4 GPU · 8 bits
- Mistral Small 3.2 24B2 GPU · 4 bits
- gpt-oss-20b2 GPU · 4 bits
Tableau complet avec toutes les précisions
VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 10 GB par GPU.
| Modèle | Paramètres | 16 bits | 8 bits | 4 bits |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35B 3B actifs | 86 GB Trop grand | 47 GB Juste sur 4× · 1 % de marge | 28 GB 4× · 12 GB libres |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8B | 79 GB Trop grand | 43 GB Juste sur 4× · 10 % de marge | 25 GB 4× · 15 GB libres |
| Gemma 4 31B Google | 31,3B | 75 GB Trop grand | 41 GB Juste sur 4× · 16 % de marge | 24 GB 4× · 16 GB libres |
| GLM-4.7 Flash Z.ai | 31,2B | 75 GB Trop grand | 41 GB Juste sur 4× · 16 % de marge | 24 GB 4× · 16 GB libres ou 2× · 0 % de marge |
| Qwen3.6 27B Alibaba | 27,8B | 67 GB Trop grand | 37 GB 4× · 3,3 GB libres | 21 GB 4× · 19 GB libres ou 2× · 12 % de marge |
| Mistral Small 3.2 24B Mistral AI | 24B | 58 GB Trop grand | 32 GB 4× · 8,3 GB libres | 18 GB 2× · 1,6 GB libres |
| gpt-oss-20b OpenAI | 21B 3,6B actifs | — Non publié | — Non publié | 17 GB 2× · 3,5 GB libres |
| Gemma 3 12B Google | 12,2B | 29 GB 4× · 11 GB libres | 16 GB 2× · 3,9 GB libres | 9,4 GB Tient tout juste sur 1× |
| Granite 4.1 8B IBM | 8,8B | 21 GB 4× · 19 GB libres ou 2× · 13 % de marge | 12 GB 2× · 8,4 GB libres ou 1× · 3 % de marge | 6,8 GB 1× · 3,2 GB libres |
| Qwen3 8B Alibaba | 8,2B | 20 GB Tient tout juste sur 2× | 11 GB 2× · 9,2 GB libres ou 1× · 10 % de marge | 6,3 GB 1× · 3,7 GB libres |
| Llama 3.1 8B Instruct Meta | 8B | 19 GB Tient tout juste sur 2× | 11 GB 2× · 9,4 GB libres ou 1× · 13 % de marge | 6,2 GB 1× · 3,8 GB libres |
| Mistral 7B Instruct v0.3 Mistral AI | 7,2B | 17 GB 2× · 2,6 GB libres | 9,6 GB Tient tout juste sur 1× | 5,6 GB 1× · 4,4 GB libres |
Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle
Caractéristiques du GPU NVIDIA RTX 3080
Carte grand public, le GPU NVIDIA RTX 3080 repose sur l'architecture Ampere et dispose de 10 GB de mémoire, avec une bande passante mémoire de 760 GB/s et un TDP de 320 W. Il offre 29,8 TFLOPS de performances FP32.
- Bande passante mémoire
- 760 GB/s
- Performances FP32
- 29,8 TFLOPS
- Architecture
- Ampere
- TDP
- 320 W
- Marque
- NVIDIA
- Série
- GeForce RTX
