NVIDIA RTX 2060
6 GB · Turing
Prix cloud en direct du GPU NVIDIA RTX 2060 chez 1 fournisseur, mis à jour .
1 offre chez 1 fournisseurs
| Fournisseur | Par GPU / heure | Action | |
|---|---|---|---|
4 GPU · 0,25 € au total | dès0,062 € | Lancer | |
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Historique des prix du GPU NVIDIA RTX 2060
Le prix médian du GPU NVIDIA RTX 2060 a baissé de 32 % depuis le 11 mai 2026.
LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA RTX 2060
LLM populaires à poids ouverts face à 6 GB par GPU : poids plus la place pour le cache KV, dans la meilleure précision qui tient. Affichage des 12 plus grands qui tiennent.
Tient sur un seul GPU NVIDIA RTX 2060
- Granite 4.1 8B4 bits · juste, 6 % de marge
- Qwen3 8B4 bits · juste, 14 % de marge
- Llama 3.1 8B Instruct4 bits · juste, 16 % de marge
- Mistral 7B Instruct v0.34 bits · 5,6 GB
Demande plusieurs GPU NVIDIA RTX 2060
- Qwen3.6 35B-A3B4 GPU · 4 bits, juste
- Qwen3 32B4 GPU · 4 bits, juste
- Gemma 4 31B4 GPU · 4 bits, juste
- GLM-4.7 Flash4 GPU · 4 bits
- Qwen3.6 27B4 GPU · 4 bits
- Mistral Small 3.2 24B4 GPU · 4 bits
- gpt-oss-20b4 GPU · 4 bits
- Gemma 3 12B4 GPU · 8 bits
Tableau complet avec toutes les précisions
VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 6 GB par GPU.
| Modèle | Paramètres | 16 bits | 8 bits | 4 bits |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35B 3B actifs | 86 GB Trop grand | 47 GB Trop grand | 28 GB Juste sur 4× · 4 % de marge |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8B | 79 GB Trop grand | 43 GB Trop grand | 25 GB Juste sur 4× · 14 % de marge |
| Gemma 4 31B Google | 31,3B | 75 GB Trop grand | 41 GB Trop grand | 24 GB Juste sur 4× · 19 % de marge |
| GLM-4.7 Flash Z.ai | 31,2B | 75 GB Trop grand | 41 GB Trop grand | 24 GB Tient tout juste sur 4× |
| Qwen3.6 27B Alibaba | 27,8B | 67 GB Trop grand | 37 GB Trop grand | 21 GB 4× · 2,7 GB libres |
| Mistral Small 3.2 24B Mistral AI | 24B | 58 GB Trop grand | 32 GB Trop grand | 18 GB 4× · 5,6 GB libres |
| gpt-oss-20b OpenAI | 21B 3,6B actifs | — Non publié | — Non publié | 17 GB 4× · 7,5 GB libres |
| Gemma 3 12B Google | 12,2B | 29 GB Trop grand | 16 GB 4× · 7,9 GB libres | 9,4 GB 4× · 15 GB libres |
| Granite 4.1 8B IBM | 8,8B | 21 GB 4× · 2,9 GB libres | 12 GB 4× · 12 GB libres | 6,8 GB 4× · 17 GB libres ou 1× · 6 % de marge |
| Qwen3 8B Alibaba | 8,2B | 20 GB 4× · 4,3 GB libres | 11 GB 4× · 13 GB libres | 6,3 GB 4× · 18 GB libres ou 1× · 14 % de marge |
| Llama 3.1 8B Instruct Meta | 8B | 19 GB 4× · 4,7 GB libres | 11 GB 4× · 13 GB libres | 6,2 GB 4× · 18 GB libres ou 1× · 16 % de marge |
| Mistral 7B Instruct v0.3 Mistral AI | 7,2B | 17 GB 4× · 6,6 GB libres | 9,6 GB 4× · 14 GB libres | 5,6 GB Tient tout juste sur 1× |
Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle
Caractéristiques du GPU NVIDIA RTX 2060
Carte grand public, le GPU NVIDIA RTX 2060 repose sur l'architecture Turing et dispose de 6 GB de mémoire, avec une bande passante mémoire de 336 GB/s et un TDP de 160 W. Il offre 6,5 TFLOPS de performances FP32.
- Bande passante mémoire
- 336 GB/s
- Performances FP32
- 6,5 TFLOPS
- Architecture
- Turing
- TDP
- 160 W
- Marque
- NVIDIA
- Série
- GeForce RTX