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NVIDIA GTX 1660 Super

6 GB VRAM125 W TDP2 fournisseurs8 offres4 régions

Carte grand public, le GPU NVIDIA GTX 1660 Super repose sur l'architecture Turing et dispose de 6 GB de mémoire, avec une bande passante mémoire de 336 GB/s et un TDP de 125 W. Il offre 5 TFLOPS de performances FP32. Actuellement disponible chez 2 fournisseurs à partir de 0,02 €/GPU/heure, avec une médiane du marché de 0,05 €/GPU/heure sur 8 configurations.

Le moins cher
0,018 €/h
Vast.ai
Médiane
0,053 €/h
sur 8 offres
Le plus cher
0,114 €/h
Vast.ai
Tendance sur 90 jours
-14,3 %
tarif médian

Caractéristiques matérielles

Identiques chez tous les fournisseurs

TDP
125 W
Bande passante mémoire
336 GB/s
Architecture
Turing
Performances FP32
5 TFLOPS
Marque
NVIDIA
Série
GeForce GTX
Historique des prix du marché

Prix médian sur l'ensemble des fournisseurs

Prix mis à jour

2 offres chez 2 fournisseurs

Triées par prix croissant. Comparez les configurations côte à côte.

FournisseurNombrevCPURAMRégionPar heure de GPUTotal/hAction
Vast.aiLien affiliéTendanceLe moins cher
×11121 GB
ChineViêt NamCorée du Sud
À partir de0,018 €
0,0 % 30 j
À partir de0,02 €
Lancer
×1168 GB
États-Unis
0,061 €
0,0 % 30 j
0,06 €
Lancer

LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA GTX 1660 Super

VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 6 GB par GPU. Affichage des 12 plus grands qui tiennent.

ModèleParamètres16 bits8 bits4 bits
Qwen3.6 35B-A3B
Alibaba
35B
3B actifs
86 GB
Trop grand
47 GB
Trop grand
28 GB
Juste sur 4× · 4 % de marge
Qwen3 32B
Alibaba
32,8B
79 GB
Trop grand
43 GB
Trop grand
25 GB
Juste sur 4× · 14 % de marge
Gemma 4 31B
Google
31,3B
75 GB
Trop grand
41 GB
Trop grand
24 GB
Juste sur 4× · 19 % de marge
GLM-4.7 Flash
Z.ai
31,2B
75 GB
Trop grand
41 GB
Trop grand
24 GB
Tient tout juste sur 4×
Qwen3.6 27B
Alibaba
27,8B
67 GB
Trop grand
37 GB
Trop grand
21 GB
4× · 2,7 GB libres
Mistral Small 3.2 24B
Mistral AI
24B
58 GB
Trop grand
32 GB
Trop grand
18 GB
4× · 5,6 GB libres
gpt-oss-20b
OpenAI
21B
3,6B actifs
—
Non publié
—
Non publié
17 GB
4× · 7,5 GB libres
Gemma 3 12B
Google
12,2B
29 GB
Trop grand
16 GB
4× · 7,9 GB libres
9,4 GB
2× · 2,6 GB libres
Granite 4.1 8B
IBM
8,8B
21 GB
4× · 2,9 GB libres
12 GB
Tient tout juste sur 2×
6,8 GB
2× · 5,2 GB libres
ou 1× · 6 % de marge
Qwen3 8B
Alibaba
8,2B
20 GB
4× · 4,3 GB libres
11 GB
2× · 1,2 GB libres
6,3 GB
2× · 5,7 GB libres
ou 1× · 14 % de marge
Llama 3.1 8B Instruct
Meta
8B
19 GB
4× · 4,7 GB libres
11 GB
2× · 1,4 GB libres
6,2 GB
2× · 5,8 GB libres
ou 1× · 16 % de marge
Mistral 7B Instruct v0.3
Mistral AI
7,2B
17 GB
4× · 6,6 GB libres
9,6 GB
2× · 2,4 GB libres
5,6 GB
Tient tout juste sur 1×

Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle

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Questions fréquentes

Combien coûte le GPU GTX 1660 Super par heure ?
Le GPU GTX 1660 Super démarre à 0,02 € par GPU-heure, avec une médiane de 0,05 € sur 8 configurations disponibles. Le prix réel dépend du fournisseur, de la région et du mode de location : à la demande, Spot ou réservé.
Quels fournisseurs cloud proposent le GPU GTX 1660 Super ?
2 fournisseurs proposent actuellement le GPU GTX 1660 Super : Vast.ai, Theta EdgeCloud. Comparez leurs prix horaires, leurs régions et les caractéristiques des machines dans le tableau ci-dessus.
Combien de VRAM a le GPU GTX 1660 Super ?
Le GPU GTX 1660 Super dispose de 6 GB de VRAM, ce qui détermine les plus grands modèles et tailles de batch qu'il peut garder en mémoire pour l'entraînement et l'inférence.
Quels LLM puis-je faire tourner sur le GPU GTX 1660 Super ?
Avec 6 GB de VRAM, un seul GPU GTX 1660 Super peut servir des modèles comme Mistral 7B Instruct v0.3. Le tableau ci-dessus indique la VRAM estimée pour chaque modèle en précision 16 bits, 8 bits et 4 bits, y compris les configurations multi-GPU nécessaires aux plus grands modèles.
Quel est le plus grand LLM que je peux faire tourner sur plusieurs GPU GTX 1660 Super ?
Les plus grands modèles que nous suivons et qui tiennent sur plusieurs cartes GTX 1660 Super sont GLM-4.7 Flash sur 4 GPU en 4 bits, Qwen3.6 27B sur 4 GPU en 4 bits, Mistral Small 3.2 24B sur 4 GPU en 4 bits. Une configuration multi-GPU signifie que vous louez et payez chaque carte pendant toute la durée d'utilisation, et répartir un modèle sur plusieurs cartes coûte aussi du débit : les GPU échangent des activations à chaque token, donc les performances dépendent de la rapidité de leur interconnexion. Nous ne suivons pas l'interconnexion : vérifiez les caractéristiques du nœud auprès du fournisseur. Le tableau ci-dessus donne la plus petite configuration pour chaque modèle en précision 16 bits, 8 bits et 4 bits.
Où le GPU GTX 1660 Super est-il le moins cher ?
Le prix à la demande le plus bas que nous suivons actuellement pour le GPU GTX 1660 Super est de 0,02 € par GPU-heure, chez Vast.ai. Les fournisseurs modifiant fréquemment leurs prix et leur disponibilité, vérifiez le tableau en direct ci-dessus avant de lancer une instance.