NVIDIA Quadro GV100
32 GB · Volta · 29,6 TFLOPS FP16
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| Fournisseur | Par GPU / heure | Action | |
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Historique des prix du GPU NVIDIA Quadro GV100
Le prix médian du GPU NVIDIA Quadro GV100 a baissé de 28 % depuis le 6 juillet 2026.
LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA Quadro GV100
LLM populaires à poids ouverts face à 32 GB par GPU : poids plus la place pour le cache KV, dans la meilleure précision qui tient. Affichage des 12 plus grands qui tiennent.
Tient sur un seul GPU NVIDIA Quadro GV100
- Qwen3.6 35B-A3B4 bits · 28 GB
- Qwen3 32B4 bits · 25 GB
- Gemma 4 31B4 bits · 24 GB
- GLM-4.7 Flash4 bits · 24 GB
- Qwen3.6 27B4 bits · 21 GB
- Mistral Small 3.2 24B8 bits · 32 GB
- gpt-oss-20b4 bits · 17 GB
- Gemma 3 12B16 bits · 29 GB
- Granite 4.1 8B16 bits · 21 GB
- Qwen3 8B16 bits · 20 GB
- Llama 3.1 8B Instruct16 bits · 19 GB
- Mistral 7B Instruct v0.316 bits · 17 GB
Tableau complet avec toutes les précisions
VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 32 GB par GPU.
| Modèle | Paramètres | 16 bits | 8 bits | 4 bits |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35B 3B actifs | 86 GB Trop grand | 47 GB Trop grand | 28 GB 1× · 4,4 GB libres |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8B | 79 GB Trop grand | 43 GB Trop grand | 25 GB 1× · 6,8 GB libres |
| Gemma 4 31B Google | 31,3B | 75 GB Trop grand | 41 GB Trop grand | 24 GB 1× · 8 GB libres |
| GLM-4.7 Flash Z.ai | 31,2B | 75 GB Trop grand | 41 GB Trop grand | 24 GB 1× · 8 GB libres |
| Qwen3.6 27B Alibaba | 27,8B | 67 GB Trop grand | 37 GB Juste sur 1× · 4 % de marge | 21 GB 1× · 11 GB libres |
| Mistral Small 3.2 24B Mistral AI | 24B | 58 GB Trop grand | 32 GB Tient tout juste sur 1× | 18 GB 1× · 14 GB libres |
| gpt-oss-20b OpenAI | 21B 3,6B actifs | — Non publié | — Non publié | 17 GB 1× · 15 GB libres |
| Gemma 3 12B Google | 12,2B | 29 GB 1× · 2,8 GB libres | 16 GB 1× · 16 GB libres | 9,4 GB 1× · 23 GB libres |
| Granite 4.1 8B IBM | 8,8B | 21 GB 1× · 11 GB libres | 12 GB 1× · 20 GB libres | 6,8 GB 1× · 25 GB libres |
| Qwen3 8B Alibaba | 8,2B | 20 GB 1× · 12 GB libres | 11 GB 1× · 21 GB libres | 6,3 GB 1× · 26 GB libres |
| Llama 3.1 8B Instruct Meta | 8B | 19 GB 1× · 13 GB libres | 11 GB 1× · 21 GB libres | 6,2 GB 1× · 26 GB libres |
| Mistral 7B Instruct v0.3 Mistral AI | 7,2B | 17 GB 1× · 15 GB libres | 9,6 GB 1× · 22 GB libres | 5,6 GB 1× · 26 GB libres |
Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle
Caractéristiques du GPU NVIDIA Quadro GV100
Carte de classe entreprise, le GPU NVIDIA Quadro GV100 repose sur l'architecture Volta et dispose de 32 GB de mémoire, avec une bande passante mémoire de 870 GB/s et un TDP de 250 W. Il offre 14,8 TFLOPS de performances FP32 et 29,6 TFLOPS de performances tensorielles FP16.
- Bande passante mémoire
- 870 GB/s
- Performances FP16
- 29,6 TFLOPS
- crête
- Performances FP32
- 14,8 TFLOPS
- Architecture
- Volta
- TDP
- 250 W
- Marque
- NVIDIA
- Série
- Quadro