NVIDIA B300 MIG 34GB
34 GB HBM3e · Blackwell
Prix mis à jour .
Aucune offre actuellement
0 offres chez 0 fournisseurs
| Fournisseur | Par GPU / heure | Action | |
|---|---|---|---|
| Essayez d'élargir vos filtres ou effacez-les tous pour recommencer. | |||
Historique des prix du GPU NVIDIA B300 MIG 34GB
Le prix médian du GPU NVIDIA B300 MIG 34GB est inchangé depuis le 31 août 2026.
LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA B300 MIG 34GB
LLM populaires à poids ouverts face à 34 GB par GPU : poids plus la place pour le cache KV, dans la meilleure précision qui tient. Affichage des 12 plus grands qui tiennent.
Tient sur un seul GPU NVIDIA B300 MIG 34GB
- Qwen3.6 35B-A3B4 bits · 28 GB
- Qwen3 32B4 bits · 25 GB
- Gemma 4 31B4 bits · 24 GB
- GLM-4.7 Flash4 bits · 24 GB
- Qwen3.6 27B4 bits · 21 GB
- Mistral Small 3.2 24B8 bits · 32 GB
- gpt-oss-20b4 bits · 17 GB
- Gemma 3 12B16 bits · 29 GB
- Granite 4.1 8B16 bits · 21 GB
- Qwen3 8B16 bits · 20 GB
- Llama 3.1 8B Instruct16 bits · 19 GB
- Mistral 7B Instruct v0.316 bits · 17 GB
Tableau complet avec toutes les précisions
VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 34 GB par GPU.
| Modèle | Paramètres | 16 bits | 8 bits | 4 bits |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35B 3B actifs | 86 GB Trop grand | 47 GB Trop grand | 28 GB 1× · 6,4 GB libres |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8B | 79 GB Trop grand | 43 GB Trop grand | 25 GB 1× · 8,8 GB libres |
| Gemma 4 31B Google | 31,3B | 75 GB Trop grand | 41 GB Trop grand | 24 GB 1× · 10 GB libres |
| GLM-4.7 Flash Z.ai | 31,2B | 75 GB Trop grand | 41 GB Trop grand | 24 GB 1× · 10 GB libres |
| Qwen3.6 27B Alibaba | 27,8B | 67 GB Trop grand | 37 GB Juste sur 1× · 11 % de marge | 21 GB 1× · 13 GB libres |
| Mistral Small 3.2 24B Mistral AI | 24B | 58 GB Trop grand | 32 GB 1× · 2,3 GB libres | 18 GB 1× · 16 GB libres |
| gpt-oss-20b OpenAI | 21B 3,6B actifs | — Non publié | — Non publié | 17 GB 1× · 17 GB libres |
| Gemma 3 12B Google | 12,2B | 29 GB 1× · 4,8 GB libres | 16 GB 1× · 18 GB libres | 9,4 GB 1× · 25 GB libres |
| Granite 4.1 8B IBM | 8,8B | 21 GB 1× · 13 GB libres | 12 GB 1× · 22 GB libres | 6,8 GB 1× · 27 GB libres |
| Qwen3 8B Alibaba | 8,2B | 20 GB 1× · 14 GB libres | 11 GB 1× · 23 GB libres | 6,3 GB 1× · 28 GB libres |
| Llama 3.1 8B Instruct Meta | 8B | 19 GB 1× · 15 GB libres | 11 GB 1× · 23 GB libres | 6,2 GB 1× · 28 GB libres |
| Mistral 7B Instruct v0.3 Mistral AI | 7,2B | 17 GB 1× · 17 GB libres | 9,6 GB 1× · 24 GB libres | 5,6 GB 1× · 28 GB libres |
Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle
Caractéristiques du GPU NVIDIA B300 MIG 34GB
Carte de classe entreprise, le GPU NVIDIA B300 MIG 34GB repose sur l'architecture Blackwell et dispose de 34 GB de mémoire.
- Architecture
- Blackwell
- Marque
- NVIDIA
- Série
- B300